文 | 陈汐 刘建中

最近几年，我们发现拥有研究生学历不一定意味着高薪，但拥有研发能力却很可能获得超过行业平均的薪资。

机械和基础化工都不是高薪行业。但是2022年，A股上市公司中存在相关数据的机械类公司有573家，这些公司的研发人员平均薪酬为18.6万元/年。

在文中，研发人员平均薪酬 = 研发费用中的工资薪酬 ÷ 研发人员数量。

A股存在相关数据的基础化工类公司有436家，这些公司的研发人员平均薪酬为16.7万元/年。

我们发现，研发人员的薪酬增速也更高。2021年和2022年，中国城镇居民人均可支配收入增速分别为8.2%、3.9%。而A股机械行业研发人员薪酬增速分别为18.1%、5.8%；A股基础化工行业增速分别为20.6%、7.9%。

而且，研发人员的市场需求增速也更高。2021年和2022年，A股全部5000多家公司员工总数增幅分别为4.2%、2.5%。而机械行业研发人员数量的增幅分别为7.6%、11.7%。基础化工行业的增幅分别为10.7%、10%。（此段和上段数据的具体统计方法与数据口径见尾注1。）

从以上数据可以看出，研发是一份不错的工作。

中国经济面临很多挑战，加强研发和产业升级是最好的解决方案之一。未来，各行各业都需要更多的研发人员。那么，哪些行业的研发人才更加稀缺，待遇更高呢？我们从A股上市公司中统计出研发人员薪酬待遇最高的10个行业。

行业样本公司选取参考中信证券行业分类，统计中忽略了数据不全的公司，以及研发人员不足120人的企业，结果如下。

第10名 化学制药

▲ 人均薪酬20.8万元/年

在全球医药研发领域，中国企业正在占据越来越重要的地位。全球权威医药智库信息平台（ ）发布的《2023年医药研发趋势年度分析》白皮书显示，恒瑞医药（.SH）、石药集团（01093.HK）、复星医药（.SH）三家中国化学制药企业跻身全球医药企业研发产品线规模二十五强。其中，恒瑞医药排名13，石药集团排名23，复星医药排名24。2023年1月，中国在研药物数量为5033个，占全球研发产品线的23.6%，排名世界第二。

化学制药行业的前景无须多言，化药企业在未来需要更多的研发人员。在A股上市公司中，化学制药行业有99家样本公司。2022年，研发人员共计6.5万人，占员工总数的14.8%。研发人员平均薪酬为20.8万元/年，薪酬中位数为15万元/年。样本公司中，人均薪酬最高的企业是罗欣药业（.SZ），研发人员人均77万元/年。

截至2023年7月21日收盘，A股市值最高的三家化学制药公司的情况如表1所示。

表1: A股市值最高的三家化学制药公司研发人员年收入情况

第9名 光电行业

▲ 人均薪酬22万/年

提到光电行业，如果仅仅想到光源、面板、显示组件就太狭窄了。光电产业可以泛指各种制造光电器件和系统的产业，包括光通信、光存储、光显示、光传感、光成像等领域。

光电产业是新一代信息技术的重要支撑，是推动数字经济、智能制造、绿色发展等战略性新兴产业的关键产业。在光电领域，中国还有很大的进步空间，未来需要大量的专业人才。

在A股上市公司中，光电行业有70家样本公司。2022年，研发人员共计10.8万人，占员工总数的24.3%。研发人员平均薪酬为22万元/年，薪酬中位数为16.9万元/年。样本公司中，人均薪酬最高的企业是奥比中光（.SH），研发人员人均51.7万元/年。

截至2023年7月21日收盘，A股市值最高的三家光电行业公司的情况如表2所示。

表2: A股市值最高的三家光电公司研发人员年收入情况

第8名 电气设备

▲ 人均薪酬22.2万元/年

电气设备行业包括电机、电力设备、电力电子及自动化等子行业。电气设备行业的科技实力是能源安全、高端制造的基石。中国在核心技术上，显著落后于国际主流水平。

随着电气设备行业技术创新的深入，技术创新在深度和广度上都会更加困难。这需要加大研发投入，也就需要加大对研发人才的投入。

在A股上市公司中，电气设备行业有118家样本公司。2022年，研发人员共计6.3万人，占员工总数的17.2%。研发人员平均薪酬为22.2万元/年，薪酬中位数为16.7万元/年。样本公司中，人均薪酬最高的企业是南网科技（.SH），研发人员人均53.7万元/年。

截至2023年7月21日收盘，A股市值最高的三家电气设备公司的情况如表3所示。

表3: A股市值最高的三家电气设备公司研发人员年收入情况

第7名 云服务

▲ 人均薪酬23.1万/年

云服务是指通过互联网实现的服务，包括计算、存储、网络、安全、数据库、人工智能等。疫情让我们意识到，在任何地方能访问计算基础设施、应用程序和数据的能力非常重要。

在未来，云服务将保持高速增长。国际数据公司（IDC）预测，在2022年-2027年，云基础设施的支出将以11.2%的复合年增长率增长。伴随设施支出增长，必然需要更多的研发人员。

在A股上市公司中，云服务行业有37家样本公司。2022年，研发人员共计6.1万人，占员工总数的22.2%。研发人员平均薪酬为23.1万元/年，薪酬中位数为22.6万元/年。样本公司中，人均薪酬最高的企业是深信服（.SZ），研发人员人均55.6万元/年。

截至2023年7月21日收盘，A股市值最高的三家云服务公司的情况如表4所示。

表4: A股市值最高的三家云服务公司研发人员年收入情况

第6名 新能源动力系统

▲ 人均薪酬24.2万/年

近年来，可持续发展理念深入人心，电动汽车渗透率不断提升。动力电池作为电动汽车的核心组件，也迎来了高速发展。

目前全球动力电池市场中，形成中日韩三足鼎立的态势。国内以宁德时代（.SZ）、比亚迪（.SZ）为代表的第一梯队与日韩的松下、三星和LG化学展开激烈竞争。各厂家不断提高动力电池研发强度，力求提升自身的竞争壁垒。

在A股上市公司中，新能源动力系统行业有32家样本公司。2022年，研发人员共计4.8万人，占员工总数的13.9%。研发人员平均薪酬为24.2万元/年，薪酬中位数为15.7万元/年。样本公司中，人均薪酬最高的企业是杉杉股份（.SH），研发人员人均65.6万元/年。

截至2023年7月21日收盘，A股市值最高的三家新能源动力系统公司的情况如表5所示。

表5: A股市值最高的三家新能源动力系统公司研发人员年收入情况

第5名 计算机设备

▲ 人均薪酬24.3万/年

计算机设备行业的产品范围非常广泛，小到U盘、鼠标、收银机，大到打印机、计算机、工作站主机。计算机设备看似司空见惯，但却包含众多核心技术。大量投入研发是行业提高竞争力的法宝。2022年，A股计算机设备行业共有81家公司，其中67%的公司，研发费用超过了利润总额。

计算机设备行业是数字经济的基础，它为芯片、元器件等行业提供丰富的应用场景，同时又支撑通讯、云计算等行业的发展。在国产替代的趋势下，行业发展前景广阔，研发人员需求旺盛。

在A股上市公司中，计算机设备行业有67家样本公司。（因为忽略了研发人员小于120的公司，所以不是上文的81个。）2022年，研发人员共计9.6万人，占员工总数的25.7%。研发人员平均薪酬为24.3万元/年，薪酬中位数为23.5万元/年。样本公司中，人均薪酬最高的企业是鸿泉物联（.SH），研发人员人均64.3万元/年。

截至2023年7月21日收盘，A股市值最高的三家计算机设备公司的情况如表6所示。

表6: A股市值最高的三家计算机设备公司研发人员年收入情况

第4名 工程机械

▲ 人均薪酬25.4万/年

中国国产工程机械的市场份额不断增长，主要原因是价格便宜。但和先进的国际同行相比，产品存在明显差距。产品的可靠性和寿命都需要大幅提高。机械结构、传动系统、控制系统的核心技术仍然掌握在国外同行手里。中国工程机械行业需要继续技术攻关。

工程机械行业的研发人员收入在所有行业中排名第四，其中一个重要原因是三一重工（.SH）的研发人员人数众多，而且人均薪资高。这拉高了行业整体水平。如果扣除三一重工，工程机械行业研发人员平均薪资为19.4万元/年。

在A股上市公司中，工程机械行业有20家样本公司。2022年，研发人员共计3.3万人，占员工总数的19.7%。研发人员平均薪酬为25.4万元/年，薪酬中位数为17.6万元/年。样本公司中，人均薪酬最高的企业是上海机电（.SH），研发人员人均61.4万元/年。

截至2023年7月21日收盘，A股市值最高的三家工程机械公司的情况如表7所示。

表7: A股市值最高的三家工程机械公司研发人员年收入情况

第3名 通信设备

▲ 人均薪酬30.9万/年

中国通信设备制造业的核心竞争力正由制造业红利向研发红利演变，产业核心发展逻辑转向研发驱动。国产替代和自主可控成为必然趋势，但目前核心部件的国产化率、自有化率仍低。

通信技术日新月异，行业产品需要持续升级。企业必须掌握技术的新进展，适应客户需求的变化，加大研发与资金投入，推出新产品，才能保持竞争领先地位。

在A股上市公司中，通信设备行业有69家样本公司。2022年，研发人员共计10.1万人，占员工总数的32.4%。研发人员平均薪酬为30.9万元/年，薪酬中位数为21.8万元/年。样本公司中，人均薪酬最高的企业是华测导航（.SZ），研发人员人均49.4万元/年。

截至2023年7月21日收盘，A股市值最高的三家通讯设备公司的情况如表8所示。

表8: A股市值最高的三家通讯设备公司研发人员年收入情况

第2名 半导体

▲ 人均薪酬35.8万/年

半导体行业是电子信息产业的支撑，是许多高新技术行业发展的先导性产业。但中国半导体行业高度依赖进口。近年来中国加大对半导体行业扶持，加速了半导体的国产替代，促进了行业快速发展。

作为全球最大的芯片进口国和消费国，中国半导体产业面临着严峻的“卡脖子”难题。加强芯片研发是当下的重中之重，而源源不断的半导体人才则是关键。但随着芯片产业的高速发展，人才匮乏现象逐渐严重。据中国半导体协会预测，2022年中国芯片专业人才缺口超过25万人，而到2025年，这一缺口将扩大至30万人。

在A股上市公司中，半导体行业有115家样本公司。2022年，研发人员共计7.7万人，占员工总数的27.9%。研发人员平均薪酬为35.8万元/年，薪酬中位数为34.3万元/年。样本公司中，人均薪酬最高的企业是澜起科技（.SH），研发人员人均89.5万元/年。

截至2023年7月21日收盘，A股市值最高的三家半导体公司的情况如表9所示。

表9: A股市值最高的三家半导体公司研发人员年收入情况

第1名 生物医药

▲ 人均薪酬36.3万/年

药品可以分为：化学药、生物药、中药。化学药的核心技术是化学合成工艺，而生物药是通过细胞或生物体进行生物培育合成，核心技术是菌种和细胞培育技术。化学药是小分子，而生物药是大分子，所以有时也把化学药称为小分子药，而生物药称为大分子药。

生物医药产品包括疫苗、抗体药物、血制品、重组蛋白药物、诊断试剂、基因治疗及细胞治疗药物等。生物药有许多优点，比如生物药很少引起与传统小分子药物相关的副作用。而且，与化学药相比，生物制药对特定疾病具有更高的针对性。

生物医药行业研发投入大、研发周期长，生物创新药通常的研发和临床试验需要10-15年。作为战略性新兴产业，中国生物医药行业增速明显高于整体医药行业。但自主创新能力不足仍是最大短板。

技术创新是推动生物医药行业持续发展的重要动力。现阶段，中国生物医药产业正经历由“仿制型”向“创新型”的转型升级。生物医药企业要保持竞争优势迫切需要提升研发创新能力，就要用高薪吸引优秀研发人才。

在A股上市公司中，生物医药行业有56家样本公司。2022年，研发人员共计2.7万人，占员工总数的22.6%。研发人员平均薪酬为36.3万元/年，薪酬中位数为19.8万元/年。样本公司中，人均薪酬最高的企业是百济神州-U（.SH），研发人员人均128.9万元/年。

截至2023年7月21日收盘，A股市值最高的三家生物医药公司的情况如表10所示。

表10: A股市值最高的三家生物医药公司研发人员年收入情况

从本文的分析看，未来几年，甚至十几年，市场仍然大量需要以上十个行业的研发人员。所以，如果你有些天赋，如果你还在读大学，那么培养自己的研发素质是解决未来就业的一个可选方法。

尾注1: 机械和基础化工行业样本公司的选取方法

参考A股上市公司的中信证券行业分类。因为涉及2020年-2022年三年数据，有些公司某些年份数据不全。去除数据不全的公司后，机械行业有样本公司458家，基础化工行业有样本公司370家。数据来源于万得（wind）数据库。

（作者为《财经》产业研究中心研究员；编辑：刘建中）

核心摘要

行业背景：2021年12月，中国政府联合15家机关部门发布了《“十四五”机器人产业发展规划》，明确了机器人产业规划的重大意义并提出了机器人产业规划的目标，将中国机器人产业再一次推向新的高度。随着语音识别、机器视觉、机器学习、自动导航与定位等多种智能技术的不断发展与落地，智能机器人在多领域成为市场的“宠儿”，发展势头迅猛。

行业规模：智能技术的加持，促进传统机器人行业进入快速转型期。尽管受限于疫情等外生因素，在整体经济形势相对低迷的背景下，机器人行业仍然表现出较为强势的增长力， 2021年市场规模突破250亿。疫情的反复爆发催生了多领域对无人化、自动化、智能化生产力及劳动力的旺盛需求，整个机器人产业呈现健康走势。艾瑞预测，2025年中国智能机器人市场规模接近千亿。

场景应用：技术与需求的碰撞、打磨，促进机器人产品向多样领域渗透。本报告择选了工业、商业服务、医疗、农业四大领域，从驱动因素、产品品类、智能功能、优势技术、演进趋势与落地难点等多维度展开分析。从不同角度展现机器人的智能化应用及细分场景下现阶段亟待攻克的难点与发展走向，供行业相关主体参考。

趋势展望：技术侧驱动机器人的智能化进程：提升自研硬件性能，软件赋能硬件，以多源感知为基础，依托海量数据改进以算法为核心的智能技术，通过“端-边-云”协同架构，缓解终端数据处理压力。产品侧丰富机器人的多样化应用：产品演进与市场的需求升级同步转变，一方面将从广度上拓展应用可能，推出新型品类；另一方面将破除壁垒，实现机器人全场景作业。产业侧助推机器人的生态化融合：汇聚产业各方主体的资源力量，是智能机器人产业跨步向前的重要趋势。

01 中国智能机器人行业发展概述智能机器人概念界定

感知、决策、执行、控制是智能机器人基本四要素

国际标准化定义机器人是一种能够通过编程和自动控制来执行诸如作业或移动等任务的机器。随着多模态感知系统、动力学模型、深度学习、定位导航等多种智能技术的渐进发展，叠加机器人下游需求场景日益多元化，智能技术加快与机器人的融合，如今机器人学已经发展成拓扑学、系统工程、人工智能等多领域交叉的综合型学科。艾瑞咨询认为智能机器人具备深度感知、智能决策、灵巧执行、精准控制等要素，可完成预期任务，同时可自主应对执行过程中的突发情况。依据应用场景的不同，智能机器人的使用主体分为个人消费级与企业级，本次报告的研究范畴为企业级智能机器人。

智能机器人发展历程

机器人实现完全自主的判断、决策仍需不断探索

机器人从诞生到向智能化迈进的发展进程大致可分为萌芽成长期、快速发展期与智能探索期三个阶段。多样传感器的应用使得机器人从单纯具备记忆、存储能力的示教再现型向感知反馈型转变，智能成熟度的提升催生机器人从传统工业领域向更加贴合人类生活的服务领域渗透。目前，整个产业处于机器人3.0探索阶段，以期机器人从部分智能向完全自主的拐点出现。

机器人“智”的体现：环境感知

以传感器为基础，构建融合视觉、听觉、触觉、体感等多模态感知系统，精准反馈环境信息

传感器是机器人具有类人知觉与反应能力的基础，它起到内部反馈控制，感知并与外部环境产生交互的作用。依据检测对象的类别，可分为用于测量智能机器人自身状态的内部传感器和用于测量与机器人作业相关的外部因素的外部传感器。依靠单一的传感器装置，仅能完成局部信息识别；为了获取完整、稳定的系统信息，通常采用多源信息融合方式提高识别的准确率。通过不同的方法与视角收集的耦合的数据样本即多模态数据，多源信息交叉融合是提高信息识别率的最主要手段。在机器人系统上配置不同性能的传感器，可构建融合视觉、听觉、触觉等感知能力的综合系统，便于智能机器人在执行工作中精准获取环境信息。

机器人“智”的体现：执行控制

多学科交叉融合，强化机器人“大脑”，执行智能控制

控制系统是机器人的大脑，机器人在执行工作时的运动位置、姿态、轨迹、操作顺序及动作时间，均受控于控制技术。控制内容可分为：（1）底层控制：以机械部分、驱动器、传感器等为核心的本体控制；（2）上层控制：涵盖运动分析、路径规划及配套软件控制。传统控制与智能控制相结合构成了当前智能机器人的控制系统，在运动、轨迹、力度受控的前提下，融合信息科学、人工智能等技术，增加机器人的推理、学习与决策能力。

机器人“智”的体现：智能决策

智能算法实现特定约束条件下的决策优化

机器人的智能决策指机器人具备一定独立自主解决问题的能力，通过感知理解行为环境，在与环境的交互中积累经验，形成在复杂环境中执行任务的能力。机器人的决策主要依靠算法实现，并搭载机器学习、深度学习等人工智能技术，优化算法的实现路径。针对不同类型的机器人，算法的侧重点有所差异：移动机器人侧重定位导航、路径规划与避障功能；机械臂等工业机器人则重视尺寸测量、缺陷检查、定位识别等环节。现阶段，机器人在空间中的移动是其与环境产生交互的基础方式，作为决策的一个分支，如何通过优化智能技术实现机器人的精准自主导航为业内关注热点。在“视觉”先行的环境下，视觉算法的应用为机器人实现决策执行提供基础。

02 中国智能机器人产业发展洞察智能机器人市场规模

产业走势良好，预计2025年接近千亿规模

伴随语音识别、机器视觉、自主导航、人机交互等智能技术的发展，传统机器人行业进入快速智能化转型期。2020年，中国智能机器人市场规模达到168亿元，尽管受疫情等外生因素，在整体经济形势相对低迷的背景下，机器人行业仍然表现出较为强势的增长力，2021年市场规模突破250亿。疫情的反复爆发催生了多领域对无人化、自动化、智能化生产力及劳动力的旺盛需求，整个机器人产业呈现健康走势。艾瑞预测，2025年中国智能机器人市场规模接近千亿。相较于工业机器人，应用于非工业领域的机器人存在更多与人直接接触的机会，对机器人智能化的要求更高，智能渗透率大于工业领域的渗透情况。

机器人企业投融资情况

融资规模相对平稳，资本向头部集中

2018年至2022年第三季度，机器人相关企业融资事件共计500起，融资总额近840亿元。从融资热度角度，2018年处于快速发展期，融资热潮在2019年相对回落后又持续走高，在2021年攀升至228亿。截至2022年9月，融资热度处于平稳状态，笔均融资金额达近年最高，约2.6亿元/笔。从融资轮次角度，A轮相关事件占比逐年递减，C轮及后期融资事件出现上涨势头，机器人企业市场融资集中度增加，市场逐步迈入稳步发展阶段，头部企业开始显现。

细分赛道融资热度

商用服务类机器人热度最高，特色领域机器人企业日趋成熟

在获投的254家企业中，以商用服务机器人为主营产品的企业占比超过60%，以工业机器人为核心产品的企业位居第二。基于繁荣的竞争格局，商业服务类机器人、工业类机器人均涌现出规模化代表企业，持续获得资本注资。以医疗类、农业类、安防类机器人为代表的企业逐渐受到资本青睐，艾瑞认为，伴随市场的日趋成熟，未来该类特色领域将获得更多资源支持。

智能机器人产业图谱

入局玩家类型

领域玩家多元，相辅相成，促进产业整体繁荣

传统机器人厂商依旧是产业核心主体，在核心部件制造领域拥有主导地位。智能技术企业的加入丰富了机器人的可用性，通过技术迁移，向多领域不断渗透。头部科技企业对机器人赛道的关注一方面可扩大企业投资版图；另一方面可赋能自身电商、消费娱乐的主要业务，侧面推动技术向工业等领域的落地应用。集成商依托业务理解优势，整合多方资源，为下游提供完整解决方案。

03 智能机器人典型应用领域分析智能机器人：工业领域

显著优势促使机器人向工业领域渗透，助推“工业4.0”进程

作为机器人起源与最先落地的应用领域，工业机器人在整个机器人产业中占据重要地位。应用于工业自动化领域的机器人是具备自动控制、可重复编程、多用途功能的操作机器，多以固定或移动的方式被广泛应用于汽车制造、3C设备生产、金属机械加工、工业物流仓储、塑料化学产品生产等行业。机器人在效率、精度、质量、安全性等方面的优势有效缓解制造业劳动力成本不断上涨与产能无法及时满足需求带来的难题，并向新兴领域不断拓展延伸。智能制造是“工业4.0”的核心，机器人作为推进智能制造的重要载体与使能装备，在向“工业4.0”迈进的进程中扮演重要角色。

工业机器人的智能移动

顺应市场需求，适配柔性场景的移动机器人占据市场主导

“移动”功能是机器人智能化的直观体现。作为国民经济的重要支撑，物流行业与生产行业在数字产业升级中扮演重要角色，其对货物搬运、物料转移、智能转运的业务需求加速移动机器人的发展。2021年搬运类机器人的市场占比达到45%，在工业市场中占据最大份额。依托自主导航、多传感器控制、灵活作业的特点，移动机器人被广泛应用于柔性搬运传输、柔性加工装配与空间物品分拣等环节。以AGV/AMR为主要品类的工业物流机器人有望在2023年突破14万台销量，在未来占据更大市场。

工业机器人的趋势演进

智能控制推进人、机迈向协同作业的更深层次

伴随工业领域小批量、多品种、定制化的新业务需求逐步替代规模化、单一化需求模式，部署简单、成本友好、体积小、轻量化的协作机器人产线方案逐渐受到工业领域的追捧。协作机器人的出现使得机器人与人可共享工作空间，人机协作方式更进一步。2015年起，国内厂商纷纷布局协作机器人赛道，先后推出多款产品，并在近几年实现更新换代。安全性是人机协作的前提，智能控制是安全性的保障。智能技术的加持不断推进人机协作模式的演进，未来有望在兼顾成本、产品、性能等因素的同时，实现人机的深度共同作业。

智能机器人：商业服务领域

洞察场景痛点，精准定位产品功能，服务机器人获得业界认可

作为机器人家族中的年轻成员，在机器视觉、语音识别、知识图谱等智能技术的加持下，服务机器人近年来发展强势，逐步向酒店、餐饮、零售、安防、巡检等领域不断渗透。成本、效率、服务质量等因素是商业服务行业的关注重点，机器人的加入为服务效率提升，服务质量统一，管理运营的智能化、现代化转型搭建桥梁。配送类、清洁类机器人在2021年商用服务市场中占据主导地位，获得业内更高认可。

服务机器人的智能体现

灵活适配多样场景，兼顾服务与“数据抓手”角色

作为直接触达使用群体的产品，服务机器人在改善招工困境、提升服务效率的同时，兼顾前端数据采集的功能，实时监控上传场景变量信息，为服务行业的数字化、系统化运营管理提供一线数据支持。依托智能算法，机器人在自主导航、智能作业、人机交互等维度展现的功能可覆盖商用服务场景的基本诉求。相较于标准化的工厂环境，服务场景的灵活性使得机器人产品形态呈现多样性，针对性适配场景确切需求。

服务机器人的发展态势

以技术、产品、资本、营销为核心的良性闭环尚未完善

以视觉感知、导航规划为核心的底层技术可满足商业服务领域的基础作业，但机器人产品实际使用性能暂时无法同时覆盖简单场景与多源变量的复杂场景。资本的加持助推行业整体发展，为产品研发、落地应用奠定基础。租售结合的商业模式有效平衡需求端的成本效益考量，产品渗透加深。构建涵盖技术、产品、资金、营销的良性闭环，是机器人落地商用市场的重要推力。

智能机器人：医疗领域

在诊疗、康复、服务领域，医疗机器人开始大显身手

医疗机器人是一种集合医学、生物力学、机械学、材料学、计算机视觉、数学分析等众多学科的交叉研究领域，在医院、诊所、康复中心等医疗场景中发挥模拟手术、辅助诊疗、康复服务等功能。医疗机器人的加入对医务人员、患者均起到正向辅助作用，在时间、效率、诊疗精准度、治疗体验感等多维度发挥优势功能。目前机器人品类主要集中在手术、康复、辅助服务三个方面，其中手术机器人市场认知度最高，康复机器人基于市场需求大与使用难度低等因素正加速向市场渗透。

医疗机器人的执行体系

控制执行受控于人为意识判断，智能化程度处于发展初期

在医疗机器人的任务体系中，信息感知是执行体系的基石。综合来自检测设备、医生观察、患者自述及统计资料的多方信息，建立、更新患者模型，制定治疗规划，并以医生为决策主体，利用机器人诊疗患者。相较于工业领域的无人化、自动化，医疗机器人的智化程度处在发展初期，更多辅助专业医务人员从事诊疗活动，稳定、精准、灵活的特点是医疗机器人向场景渗透的主打卖点。碍于场景与人类密切接触的特殊性，距离实现业内与患者公认的理想智能形态仍有广阔探索空间。

医疗机器人的发展走向

技术、业务双轴发力，加速驱动产业进程

尽管中国医疗机器人行业发展已步入“快车道”，相关智能技术在大健康产业逐渐渗透与应用，医疗机器人的实际落地仍存在诸多卡点，高昂成本，场景需求理解片面，附加技术成熟度欠缺等因素严重制约医疗机器人、医疗资源向患者靠近。医疗机器人纳入国家医保的政策同时利好患者与医疗机构，正面推进机器人落地医院进程。在业务侧与技术端的同步发力，将是未来机器人智能化发展与实现渗透应用的强力推手。

智能机器人：农业领域

发展智能农机是应对农业生产劳动力不足的必然趋势

农业技术是国民经济发展的基础，种植、管理、收获农产品均需要大量人力、物力，劳动力是农业生产中最重要的资源。据统计，2021年中国65岁以上人口占比超过14%，劳动生产中的中流砥柱力量大量缺失，中国已陷入严重老龄化境地。城镇化进程的加速驱使农村人口向城市涌进，年轻一代务农热情低沉，劳动力不足、土地资源被损害、生产效率不稳定等问题日益凸显。为应对挑战性需求，以数据、系统、智能装备为特征的智慧农业得到大力推动，作为自动化、无人化、智能化的有力推手，农业机器人逐渐成为农牧领域的发展热点。

农业机器人的智能应用

非结构化自然环境对机器人技术提出更高要求

农业领域具备环境复杂、作业对象特殊、季节性强的非结构特点，自然环境中复杂多源的影响因素对农业机器人的智能程度提出更高要求。现有农业机器人产品的智能化发力点集中在“眼”“脑“”手”“脚”，以期通过全域感知、导航规划与智能控制等技术，实现机器人的灵巧作业，满足在繁重、恶劣甚至危害场景下高效执行生产作业。

农业机器人的落地挑战

业务与技术的双向挑战放缓机器人的迈进步伐

在市场需求的针对引导，科研机构、企业的不断努力下，中国农业机器人技术取得了一定成果，行业整体逐步向前，但与发达国家相比，受限于生产制造成本、智能技术结合程度，绝大多数农业机器人领域的研究处于实验室阶段，产业发展相对初期。高成本是业务落地的最大挑战，直接影响产品的下沉推广。碍于农业场景固有的复杂特征，现阶段的环境感知不能满足信息、数据的全面获取，影响模型搭建、算法演进精度，进而阻碍协同技术发展、降低对场景的解读理解。

04 智能机器人行业未来趋势展望从技术侧驱动机器人的智能化进程

技术协同联动引领机器人实现感知向认知的跨越式发展

核心零部件的国产化替代进程对产业发展有着着举足轻重的意义，提升自研硬件性能，打破外资品牌长期掣肘的局面需业内企业持续发力。软件赋能硬件，以多源感知为基础，依托海量数据改进以算法为核心的智能技术，通过“端-边-云”协同架构，缓解终端数据处理压力，增强机器人对环境变化的实时响应，并用数据反哺迭代智能技术。

从产品侧丰富机器人的多样化应用

场景应用下沉，促进新兴产品不断涌现

机器人的产品演进与市场的需求升级同步转变。现阶段的机器人产品主要落地标准、单一的工作场景，产品功能仅可覆盖场景初级需求。伴随产品逐步规模化，企业对场景需求的洞察加深，机器人产品一方面将从广度上拓展应用可能，推出新型品类覆盖如高危、恶劣、劳动力短缺等场景；另一方面将破除壁垒，实现机器人全场景作业，灵活、协作参与人类活动，触达用户刚性、实际需求。

从产业侧助推机器人的生态化融合

汇聚重要资源，以点带面，辐射整体产业

作为“制造业皇冠顶端的明珠”，智能机器人的研发、制造与应用是产业生态各个主体的共创成果。伴随大批新兴力量的加入，构建健康的生态体系，汇聚产业各方主体的资源力量，是智能机器人产业跨步向前的重要趋势。从国家层面强化机器人产业整体战略规划，精准扶持产业主体对象；号召头龙企业发挥主体优势，从技术端、产品端向产业输送创新力量；产学研用联动，以需求为牵引，提升机器人产品与场景需求的契合程度；借助资本力量，促进产品创新，持续赋能整体产业。

本文来自微信公众号，作者：艾瑞，36氪经授权发布。

IT之家 4 月 28 日消息 去年有消息称华为正在面向全球招聘大量集成电路人才，其中海思部门更是直接给人才提供高薪以及更多的资源、平台等等，来进一步吸引更多芯片人才加盟。

数码博主 @手机晶片达人 今日透露，华为最近也开始招聘一些半导体设备的研发人员，似乎是在预示什么。

虽然他没有透露具体内容，但大部分网友开始联想，纷纷猜测是光刻机，例如他博文下面就有人评论称“光刻机现在真的是华为刚需”，但目前并无任何证据表明华为涉及半导体制造领域硬件研发。

IT之家查询发现，目前华为海思在各大平台是招聘通告大都是侧向与芯片设计方面，例如芯片验证、量产、驱动、算法、工艺开发类等领域，暂未发现硬件方面的招聘。

从华为社招官网搜查发现，目前华为正在招聘的芯片领域岗位有 46 个，终端芯片工程师三个，中央硬件工程师 9 个，校招方面还有一些重复的岗位，但均未发现光刻机类硬件设备。

众所周知，目前我国在集成电路行业处于落后状态，还有容易被人被卡脖子的领域：尤其是装备、制造、半导体材料方面。不过目前摩尔定律放缓，这给我们带来了追赶的机会。

具体来看，制造环节包括了工艺、装备 / 材料、设计 IP 核 / EDA 等，而我国目前在半导体材料方面包括光刻胶、掩膜版、大硅片产品几乎都要依赖进口，而在装备领域，甚至在世界舞台上完全看不到中国装备的身影。

当然，技术无国界，我们不一定要掌控所有领域，例如目前最先进的 EUV 光刻机涉及到十多万零部件以及 5000 多家供应商支撑，其中 32% 在荷兰和英国，27% 供应商在美国，14% 在德国，27% 在日本。

当然，技术无国界，人心有之。我们虽然不需要重复造轮子，但仍需要努力把持重要环节。只有当我国企业真正掌握了核心科技，才不会被有心之人仅凭“欲为”“莫需有”之名为所欲为。

虽然我们无法控制人心，但好在还有多个前赴后继的高科技企业、院校和科研机构在努力探索，例如华为、例如中芯，小编这里还是那句话：我们的目标是认清现实差距从此奋起直追，以实际行动表明立场，而绝非口嗨。

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