最近阿尔法元的横空出世再次令人工智能成为热议话题，阿西莫夫科幻小说中的机器人世界仿佛离我们越来越近——现在机器人不但可以战胜围棋世界冠军，还能够判断X光片上的阴影是不是肿瘤，或者为职业篮球队选拔更好的球员。而金融业其实也早已开始拥抱人工智能这一新兴科技，带来日新月异的改变。金融业中的人工智能究竟可以为我们做些什么？从以下几个场景中或许可以一窥一二。

场景一：你的交易对手不再是人类

以全球交易中心华尔街为例，经历了100多年的人声鼎沸，它如今迎来了只剩下电脑运行声的平静。2015年春季，芝加哥商品交易所关闭了其具有167年历史的交易大厅，宣告了交易员靠喊买卖时代的彻底终结。

据统计，目前华尔街60%以上的交易已由机器人和算法完成。2000年，高盛纽约总部的美国现金股票交易柜台有600名交易员，现在这一地点的交易员只剩下两名。

单就每天交易金额有5.1万亿美元的外汇市场来说，交易商们已经或正准备大量引入人工智能。有报道称，机构高级外汇买方交易员的全球性年度盛会 FX今年在迈阿密召开时对100位北美外汇交易商进行了调查，有94人表示会在未来三年内更多引入自动化外汇交易程序，62人表示目前已有1/4的交易实现自动化，8人表示自己公司有一半的交易由机器人完成。

金融服务科技公司研究总监Brad 说：“过去我们受限于人类的反应时间，那通常需要半秒或者一眨眼的功夫。而如今，只要你有了交易的念头，它就可以在几毫微秒内发生。”

比如摩根大通就在今年引入了名为LOXM的高频交易人工智能。所谓高频交易是指通过迅速且大规模的频繁交易在价格的轻微波动中盈利。摩根大通对《金融时报》表示，LOXM可以通过对几十亿条实盘和模拟盘的深层强化学习近平主席结经验，用最快的速度和最优的价格来执行指令。

所以当你进行外汇、股票、乃至期权等衍生品交易时，你的交易对手很可能并非人类。而另一方面，只要你动动手指，就可以指挥机器完成过去无法想象的交易。

场景二：让机器人来为你选股

机器人还可以帮你进行投资决策。上个月，美国公司 LLC和ETF Group联合发布了一支名为AI ETF的新基金，利用IBM人工智能程序沃森的大数据处理能力选股。换言之，这支基金的基金经理是一个电脑程序。

LLC的首席执行官和联合创始人Chida 说，这一全球首支人工智能ETF有能力“模拟一支股票分析军团，全年无休，并摒弃了人类的错误和偏见”。它“不间断地”分析约6000支在美国上市的股票信息，浏览相关的法规条文、新闻、社交媒体消息以及相关性和价值之类的传统财务标准，从而找到被认为低估的股票。

同时，这支基金的管理费率仅为0.75%，比其它主动管理ETF的平均费率更为低廉。

而人工智能在投资决策领域的运用似乎正在越来越普遍。根据美国证券交易委员会的初步登记，全球最大的资产管理公司贝莱德正准备发行一系列由电脑选股的基金。

所以如今在选择投资产品时，你又多了一项选择——人工智能基金。

场景三：聪明的理财管家

除此之外，人工智能在金融业的应用可能比你想象中更贴近生活。今年以来，世界上的一些大型银行纷纷宣布将关闭开设在高街的店铺。英国劳埃德银行在4月份表示会关张100家分店，日本瑞穗银行()则成为最近一家引入削减成本策略的银行，在一周前公布了将裁员数千人的长期计划。

传统的柜员工作更多被自动化所取代，同时还出现了机器人理财顾问。它可以通过“聊天”来了解客户的财务历史，构建精确的日常开支收入图景，以便做好每个月的消费存钱计划。在这一过程中，它可以随着客户日常行为的变更来调整模型，比如一位客户不再乘地铁上班，而是改为骑单车，它就会把这笔省下的车费计入存储。同时它还可以为客户发现省钱的好机会，例如提醒水电费的超支并提供更划算的节能方式。最后，它还能够根据消费习惯以及投资历史和偏好为客户的存储选择恰当的投资产品，且利用定时定量等准则帮助决定交易的时间，以防止情绪化的主观决策带来的投资风险。

所以通过人工智能，你可以拥有一个聪明的私人理财管家——让你更轻松地存钱，为你实时监控账单和消费，确保你得到最佳打折信息，而做到这些甚至不需要你亲自前往银行。

实际上，上述列举的人工智能在交易、投资和理财中的应用只是管中窥豹。人工智能的强大还远不止于此。欧洲市场协会(EFMA)的研究显示，人工智能的能力及其目前在金融服务业的应用包括：它的机器学习能力可以提供机器人顾问和客户咨询服务；它的自然语言处理能力可以提供纠错检测和聊天机器人服务；它的认知计算能力可以提供算法交易服务。

当然，人工智能发展至今还属于初级阶段。其中还存在许多广受争议的风险和缺陷——像场景一中算法交易应用由于错误操作和电脑故障曾经多次导致了市场的闪崩，场景二中的基金运行一个月后并没有跑赢大盘；场景三中的理财顾问还不能理解社会环境所导致的复杂财务问题。

但就此全盘否定人工智能的应用并不理智。闪崩可以通过设定熔断机制等监管条例来控制，价值投资不能通过一个月的成绩就定成败，机器人的功能完善还需要时间。

我们可以看到的是，人工智能的高效和引入后的低成本使得它的发展势不可挡。而若能善加利用，像过往所有成功的新技术一样，人工智能也必然能够让我们的生活变得更加美好。

尊敬的投资者，感谢您抽时间审阅我们的AI人工智能机器人创业计划书。我们的目标是打造一款具有先进技术和出色性能的智能机器人，为人们的日常生活提供全方位的帮助和服务。我们团队的核心技术是人工智能和机器学习。我们将利用深度学习算法和自然语言处理技术，使机器人能够理解和响应人类语言和行为。通过建立强大的语音识别和图像识别系统，我们的机器人将能够与用户进行自然对话，并理解他们的需求，从而提供个性化的服务和解决方案。我们计划将AI人工智能机器人应用于多个领域，包括家庭、医疗、教育、商业和娱乐等。在家庭方面，我们的机器人将能够协助处理家务事、提供智能家居控制和家庭安全监控等功能。在医疗领域，我们希望机器人能协助医护人员进行患者监测、药物提醒和康复训练等工作。在教育领域，机器人将成为学习助手，能够针对不同学生的学习需求提供个性化指导和辅助教学。此外，在商业领域，机器人将成为智能销售助手和客户服务代表，为企业提供快捷高效的服务。在娱乐领域，我们计划开发各种有趣的交互式游戏和应用，使人们能够与机器人一同享受休闲娱乐时光。我们的商业模式将以机器人销售和服务收费作为主要收入来源。我们计划以较低的售价销售机器人本身，以吸引更多用户，然后通过提供高质量的增值服务，如定期更新机器人软件、提供个性化订阅服务等来获得更稳定的收益。总之，我们相信AI人工智能机器人的潜力巨大，可以为人们的生活带来极大便利和乐趣。我们的团队将致力于不断创新和改进，以提供最先进、最人性化的智能机器人产品和服务。非常感谢您的考虑和支持。谢谢！

电影《西部世界》剧照

Maria、、Sonny、David和Ava都是听起来很普通的名字，但在电影、电视和文学作品中，这些看似平凡的名字却属于不同寻常的个体，而且这些个体有着杰出的技能和复杂的人格，但他们并不是人类。

自1927年 Helm的作品《大都会》中的玛利亚出现以后，观众们对人工智能的迷恋越来越强烈，电影制作人不断的拍摄出科幻电影。

早期电影反映了工业时代工人阶级对科技的恐惧，他们把金属机器视为不可阻挡的可怕力量。这成功地把已经存在的“反移民”问题置于了一种紧张的期待之中，即技术进步将从接管人们的工作变成接管整个世界。

机器在经历了几十年被描绘成疯狂的、笨拙的金属杀手或入侵者之后，70年代和80年代的电影开始向人们展示人工智能更有利、更宜人的一面。 《2001:太空漫游》和《异形》等电影都助长了观众对类人机器人、机器人和人工智能的怀疑，也有其他人则推出了像R2-D2、C-3PO和霹雳五号(1986)这样的可爱机器人。《机械战警》中士亚历克斯·墨菲(Alex )令人不安的机械转世反而表现成了一个富有同情心的、善意的角色，甚至是《终结者2》中的标志性的T-800：也变成了一个保护型的父亲形象。

在过去20年里，《西部世界》、《普罗米修斯》、《机械姬》等电影和电视剧都表现了与人类相似的有知觉的角色，以及无形的、包罗万象的意识和深度学习机器。

尽管电影制作技术进步了，但好莱坞总体上并没有超越它对被孤立的、独特的疯狂的天才或上帝般的父亲形象的依赖。除了《终结者2》和《A.I.》之外，大多数电影仍然专注于一个著名的男性发明家和他的创造物之间的关系(例如， 和David在《普罗米修斯》中的关系和和Ava在《机械姬》中的关系)，甚至《机械战警》里也是如此。

“我有点对这种人工智能的父亲形象感到愤怒，尤其是因为这是一个男人。因为实在是太假了，” Lim说，他是软银机器人公司的知名机器人专家。

“有一个叫机器人操作系统通用平台，简称ROS。对于机器人专家来说，这是一种分享软件的渠道，为他们的机器人开发所有这些不同的功能，无论他们来自印度、欧洲还是日本。人们将这个开源软件分享给其他机器人，让机器人能够在不同的环境中导航，并能够探测到障碍物。这些机器人来自成千上万的人，所以肯定不是一个人在制造机器人和人工智能，而是一个团体。机器人有很多不同的专业类型，从电气工程师到机械工程师，再到固件工程师，低级和高级软件工程师，甚至设计师、艺术家、语言学家和动画师都在努力建造这些机器。”

在电影中，人类和机器人都可以流畅地行走和工作，而现实中，大多数机器人还在学习如何迈出第一步笨拙的步伐。

“在电视上，你会看到机器人会像人类一样四处走动。有时候，机器人不能分辨出它是否是一个人，它们不能看到自己的脸。他们还不是很聪明。电视上有许多有趣的演示片，但大多数时候它们都是由人类控制的。这就像一个魔术，给人一种不太一样的印象。”

“看看DRC-DARPA机器人挑战赛吧。”网上有我们试着使用这些机器人的视频。仍然有人控制着他们。你可以看到所有的机器人都跌倒了，不能重新站起来，也找不到他们本来准备打开门的门把手。

许多专家还强调，不可以将人类的记忆和意识上传或植入人工智能，如《超级骇客》(2014)、《攻壳机动队》和《艾米莉亚2.0》(2017)中描述的那样。 A.是位于维也纳的奥地利科学院分子生物技术研究所的科学主任，他最近在科学美国人解释说，尽管神经科学家正在研究一种“有机”或人类的大脑组织，但不可能通过“大脑移植”或实验室培育的脑组织来创造生命，以发展像《黑客帝国》这样的大片中所描绘的思想或个性。

“类人型社交机器人正变得越来越普遍和多样化。 公司的创始人兼首席执行官David?说：“它们很快就会成为人工智能的一种常见形式，并将被提炼成一种新型的电脑动画，就像电影中的电脑动画一样。”

“人类对天生就喜欢长的好看的脸，并容易对其他好看的人产生同理心;因此，用愉悦的美学和使用人类表达方式设计的机器人能够更好地激发与他们互动的人的信任和同理心。

、Ava、David和在大荧幕上很受欢迎，他们能学会思考、感觉，甚至操纵像真人一样的场景。反观科技界，英特尔正在研发一种自主学习的芯片，但它仍然需要大量的时间和资源来创建一个程序，让机器人能自主学习。

“创造智能机器不仅仅是为了工程算法。为了让算法变得更智能，我们需要把正确的数据输入到这些算法中。”说。

“让人工智能知道人们需要正确的算法和正确的数据看，而不能只是用网络的数据来输入算法。我们希望我们的人工智能和人类一样聪明，所以我们需要他们像婴儿一样学习。婴儿通过与世界的互动和与人面对面的交流进行学习。如果你剥夺了婴儿的社交能力，他们就会受到伤害，无法正常发育。因此，如果我们开发出这些生物激发的智能算法，并给他们提供丰富的社会数据，让他们通过大量的传感器，物理互动，物联网以及社会互动，与世界交流，他们将会变得更聪明。他们长大后会适应良好的社会环境，他们会和人们相处得很好。”

Lim说：“我认为，在我的专业领域，最大的挑战在于让机器人试图理解人类如何沟通，以便制造出能够理解人类所使用的所有语言的智能机器人。”

然而，电影中的人工智能已经按照科学家的目的和意图，随着时间不断进化了。电影中的机器人已经不仅仅限于完成危险的任务，而是能够给人们提供更好的医疗保健(超能陆战队6)和扩大深空探索。《A.I.》里的 Joe和Spike Jonze的《Her》都强调了提供个人陪伴的兴趣。像《太空旅客》和《异型：契约》这样的电影：主要任务的特征是提供专业的帮助，以及先进的技术，让人想起现实生活中的机器人和-F女机器人模型。

电影《机械姬》海报

说：“我们希望用高度智能的机器人来改善人们的日常生活，这些机器人可以教授、服务、娱乐和提供安慰陪伴。”

“这意味着机器人必须学会去爱和被爱的意义，这样它们就能拥有友谊和亲情。这将在人类和机器人之间创造一种深层次的联系，并确保一个有爱的人工智能与人类共同的未来。最终，我希望研发出善良和充满智慧的天才机器，他们将与我们合作，解决世界上的难题，实现一个难以想象的美好未来。”

目前，科幻小说和科技爱好者们将不得不满足于享受他们的扫地机器人。纽约游客可以在未来的Yotel酒店过夜，那里的机器人可以把行李运送到单独的睡眠舱。虽然语音识别在我们的日常生活中已经变得很常见，但我们仍然需要一段时间才能让自动驾驶汽车成为人人都能使用的工具。

当被问及人们对人工智能的误解时，Lim将对科技的恐惧与反移民的心态进行了比较。

Lim说：“我们身边的很多其他技术正在被创造出来，它们对经济产生了巨大的影响，但是它们不是机器人。”

这包括我们每天都在使用的公司或网站，如、谷歌和，它们投资于深度学习项目，在翻译、搜索和照片程序中依赖神经网络。

一个机器人不会突然改变它的程序，变成恶魔，除非它的内部编程被设计成相信它的行动是符合它预设的目标的最基本的逻辑。 换句话说，它的反应并不像人类对彼此的反应那样是具有个性化的。不过，像《战争游戏》这样的电影预言了近期在竞争国家中“人工智能崛起”的兴趣，像马斯克这样的知名人物已经公开表示反对在军队中开发和使用人工智能。

说：“发展慈善的人工智能机器人不仅是一件好事，而且是一个先决条件。我们必须共同努力，不仅仅是作为一个行业或一个国家，而是作为一个物种，去创造更有能力、更优秀的人工智能机器人来实现人类发明的最大潜能。”

“我真的希望机器人能帮助我们应对世界上的一些挑战。我的理想机器人可以帮助拯救我们的星球。我的梦想是找到能够帮助人类的机器人。”

电影业对人工智能、机器人和类机器人的刻画是否达到了极限？人类是否已经准备好就这样一个科学、进步的事业所涉及的责任和问题做出决定？就目前而言，我们将不得不在解决Siri和Alexa的问题时找到满足感。尽管我们喜爱的电影可能会激发或预测此类挑战，但我们似乎仍然会有更多的作品，以便找出答案。

本文由科普中国专家北京工业大学教授、博士生导师，中国人工智能学会科普工作委员会秘书长于乃功进行科学性把关