今年全国两会，人工智能正式上升为国家战略层面，迎来了发展的春天。作为亚太地区最大的智能语音及人工智能上市公司，科大讯飞从2015年起先后在洛阳、郑州、信阳等地设立了本地化公司和新型研发机构，成为我省人工智能领域的领军者。经历了两年多的合作和发展，人工智能在我省已经“发育”到了何种程度？

□本报记者尹江勇本报通讯员马宏焘

人工智能深度融入“智慧中原”

能“听懂人话”，灭火、侦察、防爆……样样拿手，这不是科幻片中的机械战士，而是中信重工机械股份有限公司与洛阳语音云创新研究院合作研发的我国首款声控消防机器人。

“以往，一名操作员通过手控面板只能操控一台机器人，现在通过语音指令可以操控一群机器人，还可对复杂动作进行精准操控，大幅提升了机器人在火灾现场的工作效率。”中信重工开诚智能装备有限公司总工程师兼副总经理裴文良介绍说，这款机器人将成为中信重工伊滨区特种机器人产业基地的亮点产品。

洛阳语音云创新研究院位于洛阳国家大学科技园内，由洛阳市与科大讯飞股份有限公司合作建设。“2015年，科大讯飞在洛阳国家大学科技园先后设立全资子公司和新型研发机构，这给我省的人工智能领域发展带来了质的提升。”省科技厅有关负责人告诉记者。

“河南作为内陆经济大省、全国重要的交通枢纽，工业门类齐全，产业链完善，很多行业都可以和人工智能相结合，再加上显著的人口优势，有着巨大的发展潜力和广阔的市场空间，是科大讯飞布局人工智能产业的重点省份之一。”4月18日，科大讯飞河南公司总经理尹大海告诉记者，河南的大学生创新创业团队数量国内领先，目前由科大讯飞提供技术服务的河南创新创业团队已多达12000多个。

经过两年多合作，科大讯飞的人工智能技术已在我省多个领域开花结果——

在智能制造领域，科大讯飞和中信重工等国有大中型企业开展基于声音的设备故障检测和故障诊断、智能特种机器人、工业降噪耳麦等多个项目。“以往大型球磨机只有经验丰富的老师傅才能操控，要凭他们锻炼多年的听力，判断磨机内物料的运动状态，从而控制机器的转速。”裴文良说，现在通过声音识别和智能判断技术，成功让球磨机实现了智能化控制。

在智慧教育领域，科大讯飞开发的教育大数据项目，可以自动生成试卷、自动评分，甚至可以对作文这样的主观题进行评阅，并在半小时内自动生成分别提供给学生、教师和校长的考试分析报告，对学生掌握的知识点进行个性化评估，推动教育不断走向个性化教学和因材施教。“该项目产品已在省内18个地市广泛使用，服务全省800多万师生。”尹大海说，与北京师范大学共建的国家级基础教育大数据示范工程，也有望在我省率先开展试点应用。

在智慧城市领域，科大讯飞开发的“互联网+政务服务”系统，可将政府各部门的数据联结在一起，把以往分散、孤立的数据整合打通。“这意味着普通居民将可以就近到社区办各种事务，不必再重复填写个人信息或开具部分证明，大大提高了办事效率。”

在司法领域，科大讯飞还开发了智能语音庭审系统、讯（询）问笔录系统和检务语音输入法。其中，智能语音庭审系统可辅助人工还原庭审现场并生成庭审笔录，使庭审时间大幅缩减，庭审质量和效率明显提高，有效地解决我省“案多人少”的瓶颈。目前该系统正在省高院、郑州中院、洛阳中院等部门应用。

“让机器学习行业最顶尖专家的知识”

目前，国内人工智能发展在算法和大数据应用方面和国外处于同一起跑线。《纽约时报》不久前刊发专题报道，提出以科大讯飞为代表的中国人工智能企业正在对美国造成冲击。

据了解，科大讯飞主要的技术包括语音识别技术、语音合成技术、机器翻译技术等，已实现了核心技术全球领先，彻底改变了中文语音产业由国外IT巨头控制的格局，占有中文主流语音市场60%以上市场份额。

谈及人工智能的发展，尹大海介绍说，人工智能的核心技术发展有2条主线：

第一是以深度神经网络为代表的算法。“战胜人类围棋世界冠军的，后台核心算法就是‘深度学习’，这是人工智能领域的主流核心算法。基于海量数据的深度神经网络，则是感知智能突破的关键因素。”尹大海说，在这方面科大讯飞已是全球领先水平，并且在多项国际比赛中拿了全球第一。“我们的算法应用于科大讯飞语音识别技术，使正确率提升到了目前的97%；应用于作文评阅系统，可实现几十万份试卷的自动批阅，且评分准确率超越普通专家水平。”

第二个是脑科学和类脑科学研究。“这就是以人脑活动作为模仿对象的自动机器设计以及由此产生的科学研究，目前相关研究正在不断突破。”尹大海说，在这个领域科大讯飞与中国医学科学院、协和医学院、中国科学院神经所等众多研究机构进行了深度合作。“讯飞超脑计划”就是要实现世界上第一个中文认知智能计算引擎。

尹大海表示：“当前，我们已经可以让机器学习行业最顶尖专家的知识。未来可达到行业一流专家水平，这就是今天我们所面临的机遇。”

“未来十年，人工智能将与每个人息息相关”

据科学杂志预测，到2045年，全世界50%的工作会被人工智能替代，而在中国这个数据是77%。“不远的未来，每一个设备都能听会说，能理解会思考。每一个孩子都会有一个机器人或者虚拟的老师来帮他学习、陪他成长；每个家庭不只有几辆车，可能还有几个机器人。”尹大海告诉记者：“未来十年，人工智能的发展将是与每个人息息相关的伟大历史进程。”

“近年来，郑州跨境电子商务综合示范区、郑洛新国家自主创新示范区、河南自由贸易试验区、国家大数据河南综合试验区等一系列国家战略规划、战略平台相继在河南落地，使河南在全国大局中的战略地位更加凸显，战略叠加效应正在释放，河南的快速发展迎来了历史性机遇。”尹大海认为，人工智能产业十分契合当今河南快速发展的战略方向。

为此，科大讯飞先后与洛阳市政府、信阳市政府签订了战略合作协议，约定在“双创”、智慧城市、智慧教育、智能装备、智慧旅游等领域开展合作，与河南省招办就人工智能技术在考试领域应用开展战略合作。为了深化合作，科大讯飞已在洛阳、郑州、信阳等地设立了本地化公司和新型研发机构。

尹大海表示，未来科大讯飞在河南的合作发展重点，首先是结合当地产业发展，将人工智能技术与当地产业应用相融合，助力传统产业转型升级；其次是继续扩大开放讯飞核心技术，提供本地化技术支持，助力河南大学生创新创业，支持小微企业发展；最后是抓紧利用人工智能快速发展的机遇，在智慧教育、智慧城市、智慧医疗、智能家居等行业加强研发投入，让人工智能技术为河南建设经济大省、实现富民强省贡献一分力量。⑥4

“美国西部、科幻、人工智能 & 机器人革命”，这 4 个看似不相关的元素却组成了一部新神剧（西部世界）。

虽然“主舞台”跟其他美国西部故事并没有太大差异，但这个“西部世界”实际上却是一个全方位用高科技打造出来的人造主题公园。

同时，遍布公园每个角落、身份各异的“老居民”还不是人类，而是一堆具有高级人工智能、以假乱真的机器人。

整部剧真正主题只有一个——如果机器人拥有自主意识，会对人类社会造成怎样的冲击？

试想一下。

在一个平常无比的早晨。

你从睡梦中醒来。

你像往常一样起床。

提着画板下楼。

推开家里那扇门。

走入外面的世界。

坐在门廊上的父亲，像往常一样跟你闲聊。

这一天你在镇上的集市，遇见了多年喜欢的人。

他曾经离开过这里。

如今回来了。

一切都很美好。

直到晚上他送你回家。

还未到家，你远远就听到家的方向传来两声枪响。

是山里的强盗枪杀了你的父母。

心上人赶到，

一切却为时已晚。

而接下来发生的事情，

是你无法理解的。

一个神秘的黑衣男人出现。

他说：“又见面了。”好像与你认识了很久一样。

而你却从未见过他。

他对你父亲的死出言不逊。

你愤恨的捡起地上的手枪指着他。

却被他一巴掌打翻在地。

他准备强行把你拖走。

你的心上人想要救你。

朝着黑衣男人连开数枪。

然而子弹打到他的身上，却毫无作用。

痛苦、愤恨、无力、绝望…

这些情绪还未来得及迸发——一枪。

鲜血从胸口沿着指缝漫延出来。

心上人中枪倒地，临死他睁着眼。

看着你被黑衣人拖进谷仓。

你遭到了强暴。

这是你人生里最黑暗漫长的一天。

这一天打破了你对一切过往的认知。

你看到了这个世界的丑恶。

然而，当太阳照常升起。

新的一天降临。

你像往常一样躺在自己的床上。

当你睁开双眼。

世界亦如昨日美好。

这是最近HBO大热剧《西部世界》的一个故事设定。

改编自1973年的同名科幻电影。

在Nov 19 2016这一天，豆瓣和IDBM都给出了9.1分的高分。

这个世界做得无比真实。

他们被程序设定在西部世界的不同故事线里，专门为人类服务。

一段故事线结束，他们的记忆便会抹除，重新开始轮回。

开发者们会定期更新这些AI，以确保带给来乐园里的游客人类新鲜感。

而淘汰废弃的AI会被集中丢到一个仓库里。

冰冷而残忍。

是在这个荒淫的世界里，你可以为所欲为，它提供给你性欲和杀戮的满足。

你花足够的钱来这个游戏里，你可以想上谁就上谁。

想开枪杀谁就杀谁。

想象一下，在这里你不会受到任何制裁，不会受到任何伤害，更不会有道德上的顾忌，因为你这一切都是为你服务的游戏。

你可以尽情体验这种荒淫无度的感觉。

然而直到有一天，在人工智能一次程序更新后。

它们出现了“故障”。

最开始是有一个AI偏离了程序的设定，在故事线里疯狂屠杀其它AI，吓坏了来玩的游客。

再到后来，有的AI开始渐渐有了记忆与自我意识。

它对制造者说：

“By most and dirty hand,I shall have such on you both.（以肮脏龌龊的匠人之手，我必对你们痛加报复。）

其实要说这个题材本身并不新鲜。

但这部剧之所以大热，离不开HBO出品逻辑缜密制作精良，它像一部科幻悬疑惊悚剧，紧张又让人欲罢不能，第一集便有电影大片即视感。

同时主创阵容无比强大，导演是克里斯托弗·诺兰的弟弟《疑犯追踪（POI）》的主创纳森·诺兰，主创阵容还有同样出名的纳森诺兰的妻子Lisa Joy，以及1973 年电影版原作者 。演员里有汉尼拔安东尼·霍普金斯，道林格雷的画像本·巴恩斯等等。

但是最令人吸引的地方并不是这些。

最吸引我的是这部剧背后传达的信息----一个人类终将无法躲避的节点----机器人拥有自我意识。

而这一切的背后，便是人工智能。

人工智能是一个较为广泛的领域。

人工智能涵盖打造具备智能行为计算机的各类举措和努力。“对于我们（前提是你不是哲学家或认知科学家??）来说，智能行为”的确切含义指的是创造能够执行以前只有人类有能力执行之高度复杂任务的计算机。

因此，AI不只是创造能执行我们所给命令的计算机。这些计算机还要能够处理输入，做出决定，并采取行动。所有程序在某种程度上都能做到这一点，但人工智能的独特之处在于复杂性：它能采取的行动不只是简单地执行特定代码行，而是通过复杂推理过程做出决策。人工智能的目标，就是要让机器像人类一样聪明，甚至比人类聪明。

从历史的角度来看，大约300年前，人类发明了蒸汽机和农业设备，这些机器在物理层面上超越了人类的能力。 而 AI 要做的，是让机器从智力层面上，也要超越我们人类。

机器也可以变得很聪明，他们可以玩游戏，可以开车，可以开飞机，还有很多它们能做到的事情。

如果人工智能便是我们希望的一个结果----打造可以模仿人类智能的机器，那么机器学习就很可能成为答案，是创造人工智能的一种方式。

机器学习是指机器从经验中学习的能力，其核心是一套复杂的统计方法，能够借助最新的云计算与高性能计算技术，在海量数据中发现最细微的趋势和模式。模式识别是人类拥有智慧的一个途径，使我们从经验中学习，或将一个领域的知识转化到另一个领域。机器学习便是将这种智慧赋予机器。

让我们对比着来看。当你为一台电脑编程时，你会事无巨细地告诉电脑在任何一种可能的情境下，需要做什么样的反应。现在的电脑程序，通常会有成千上万行代码，因为有成千上万种情况需要它们去处理。而一个程序员，需要足够聪明，可以预测到所有可能的情况，从而避免你的电脑崩溃。这也是为什么软件工程师的薪水都那么高。在机器学习时代，机器不再需要被一条一条的灌输指令，它们也可以被“教育”，就像人类的小孩获得的教育一样。我们教小朋友时，不是一行一行地把所有可能的行为指令都灌输给他们，而是让他们不断去尝试，跌倒，然后站起来，从跌倒的经验中去学习。

机器学习让也能够像小朋友那样，能够从经验或数据中学习，获得成长。

X-Lab前主管塞巴斯蒂安博士也曾说到：

人类和电脑的一个区别在于，学习的速度大不相同。举例来说，如果一个人类驾驶员犯了一个错误，他会从中吸取教训，也许下次可以不再犯错。但是其他人并不会拥有同样的收获。但如果是一辆无人驾驶侧出现了错误，不但它自己会从中吸取教训，所有其他的无人驾驶车甚至是所有未来的无人驾驶车，也将从中获得新的经验。

这意味着，一个错误就能训练世界上所有的无人驾驶车，无人车的学习速度远远超过了人类。

这个区别将导致未来有一天，无人车驾驶将比人类驾驶要安全的多得多。这是人工智能和人类在学习上非常关键的一个区别，而且它也适用于很多别的领域。

机器学习可以比最优秀的人类医生更准确地诊断癌症。在法律领域，最资深的律师，也会在寻找资料和起草合同上输给机器学习。当然，还有互联网， 和百度都因为机器学习的助力，可以用超乎人类想象的准确度搜索信息。还有很多其他的领域，比如会计、驾驶飞行器和玩游戏。

未来，人工智能对人类生活的改变，将和农业革命、工业革命带来的改变一样，让我们可以变得更为强大。它将把我们从不需要动脑的重复性工作中解放出来，比如每天你在办公室中不断重复做着的很多工作。在未来，律师可以浪费更少的时间去寻找资料，花更多的时间去进行创意型的思考；医生的误诊将大大减少，他们可以更好地诊断人类疾病，可以花更多时间和病人交流而不是用来盯着皮肤组织样本。所有涉及到知识性的重复工作的领域，都会被人工智能改变。

在未来，最好的工作会是在人工智能、无人驾驶、机器学习、机器人等前沿领域。

通常机器的解决方法和人类或生物的解决方法有些不同。

在1997年，IBM 的深蓝打败了世界象棋冠军。但是 ，当时的冠军，思考和下棋的方式与 IBM 的电脑完全不同。 非常善于观察棋子位置并进行理解。因此能够提前于对手思考几百手，但不能达到几十万。IBM 的深蓝不善于理解棋子的位置。但是他能够算出数亿种位置并比人类棋手想的更远。正是因为这个我们称之为蛮力的能力：观察许许多多的棋子位置，深蓝最终超越了最棒的棋手并创造了历史。

还例如，鸟需要振翅才能飞翔，但是飞机不需要。我们应对于飞机不需要拍打翅膀而感到高兴。

而最重要的相似之处就是，今天最好的人工智能计算机与人都通过经验来进行学习。

因此，计算机解决方法与生物解决方法有时是相同的，有时是不同的。

关于有了人工智能是否意味着放弃自主意识。

我不会只是因为 AI 能做出更好的决策，就放弃我的自主意识。我想我们创建 AI 的目的，是让它为人类服务，而不是取代人类。我想很重要的一点是， 智能 AI 可以让我们更聪明，更好地让我们完成自己的工作。机器和 AI 可以帮助我们，让我们的知识更丰富，记忆力更好，更快地分享信息和经验。所以对于 AI，我不会持悲观态度，我实际上很乐观。从这个方面看，我们人类保持终身学习会越来越重要。AI 会越来越聪明，我们也要不断学习，不被落下。

关于强人工智能

现在的人工智能离强人工智能还很远，现在是专业化的人工智能。每一个人工智能系统精通一项任务，但是如果要它做一个不同的任务需要从零学起。这很重要因为我们不需要无人驾驶汽车会下象棋，我们也不需要飞机会投篮，这些是不同的领域。

然而，《西部世界》讲的问题是机器人是否能够理解人类情感，我个人认为这需要人工智能极大的进步。现在在训练人工智能理解人类是高兴或沮丧，不舒服或疲惫，已经有了很大的进步。你们手机上的人工智能系统可以辨别你现在的心情，这个用最基本的人工智能系统就可以做到，只需要观察你贴图的频率，看微信的频率，走路的方式。

我，当然，对人类情感很感兴趣，但是我对机器情感并不感兴趣。我不需要我的人工智能有情绪，我不希望它生气或者开心，我不想来到厨房，发现我的冰箱爱上了我的洗碗机。它不愿意为我工作因为我昨天晚上对它发了脾气。

我只希望这种类型机器只需要能够稳定工作就行。

但我也认为，不可避免地，在未来，一定会出现富有情感的人工智能机器人。

我认为，不仅仅人类而且未来的有类似人类思想的机器人也应该有独立的思想----尤其是遇到重大抉择，应该从生命的基本面出发，推导出符合人类趋势的决定。

近期在科技圈掀起新一轮关于人工智能的热潮，这个聊天机器人模型的诞生让人们看见了无限可能。在营销领域，又会给智能客服、客户服务带来怎样的变化？本文以为引，分析了人工智能赋能营销的各种可能性，希望对关注人工智能、品牌营销的你有所启发。

随着5G，大数据, 云计算技术的飞速发展，人工智能是最为人所知且在各行业已经有应用的代表性信息技术。前几天，科技圈掀起的一股热潮，爆火出圈，引来热议。

是人工智能研究实验室在2022年11月30日发布的全新AI驱动的聊天机器人模型。

聊天机器人本身已经没有什么新奇的了，无论学术圈还是商业领域，对于聊天机器人的研究，智能客服的应用已经在各行各业如火如荼进行，但是究其原因，为什么那么火？

据说，不仅可以回答人类提出的各种问题和要求，如写作文稿、编小说、讲故事，甚至能写诗、歌词、画画、给代码提出改进经验，直接上手写代码；还能化身情感导师，教人社交，找女朋友，给人排忧解难，化解心理健康问题，且具有“学习能力”。

是不是听上去跟真人已经没有区别？并且还是个完美多面手，再优秀的一个人恐怕也没法同时满足那么多的需求，可见人工智能技术正以你想象不到的光速前进。

随着人工智能技术进一步获得突破，营销行业这个曾经更加让人觉得是“感性”的管理学领域也必须开始拥抱最新技术，如果用一句话概括现如今营销行业的现状，那便是：

大数据驱动，以客户为中心，技术赋能。Data , human , .

数字营销近十年的发展也十分迅猛，突出表现之一就是技术的发展驱动营销的进一步变革。

最早的数字营销从建立网站开始。

网站背后的架构设计到以SEO，SEM为主要手段的搜索引擎营销，搜索引擎以算法为驱动对关键词展示的结果进行排名，再到后来的AR，VR沉浸式消费者交互体验，到现在的以区块链为底层架构的元宇宙虚拟场域，虚拟人和数字藏品，技术的迭代让变幻莫测的营销手段成为可能。

其背后真正的驱动因子是消费者行为习惯的变化和消费者体验升级的需求。从这几年互联网平台，新消费，产业领域的视角去观察，营销技术的发展和它们是一脉相承的。

最早的互联网是门户网站，然后到以百度，谷歌为代表的搜索引擎，随着是社交媒体微博，微信的出现，再到现在的抖音，B站，拼多多，消费者行为也从门户网站查看信息，到通过搜索发现并购买产品，到现在的兴趣电商，边社交，边购物。

这里面核心的变化发生了，消费者对于品牌的信任不仅仅从广告，媒体新闻，品牌大事件，产品评测和实际使用中去建立，而更多转向从品牌给予的综合体验中去建立。

什么意思呢？

也就是说消费者对品牌的精神需求进一步提高，以前的购买观点是只要好用，实在就行了，而现在品牌给予我什么样的价值，物质价值只是一方面，另一方面品牌给我的综合体验是什么样的。

前期在我做决策的过程中，塑造的场景体验，品牌找的代言人和我的价值观是否契合，后期服务是不是让我满意，成为我做决策的一部分，这个随着时代的发展，技术的不断优化自然而然发生。

前阵子，我和一位广告公司的创始人聊天，她说我97年就嗅到了电商的机遇，当时我也尝试了，但是没有成功，太早也不行，机遇不对。

那时候，用户的行为习惯还未形成，供应链，物流，网络信任机制也都还未建立。而现在，我们看到的各大品牌在元宇宙，场景营销，沉浸式体验，领域的不断创新正是消费者整体的观念，态度以及技术的发展都到了一定成熟度，由此催生了发展新营销方式的土壤。

关于人工智能技术在数字营销领域的应用，我认为在未来的5-10年还将进一步快速发展，具体体现在以下几个方面：

一、智能广告投放降低营销成本

通过大数据和已有消费者的用户画像，广告投放技术能将品牌的潜在用户目标画像和平台用户画像做匹配，然后对潜在用户进行精准圈选，分成不同的圈层。

比如化妆品一般都推出不同规格和价位的，什么样的产品推向高端人品，什么样的推向普通消费者，什么样的推向更低端受众，都可以进一步精细化科学判断，以节省营销费用，提升投资回报率，实实在在地提升营销效率，驱动业务增长。

随着投放次数的增加，人工智能具有自我学习的能力，从每一次的投放中总结经验和规律，从而一次次的投放效率可以不断获得优化，进一步降低投放成本。

广告投放是一种营销手段，背后的载体是内容，投放方式可以千人千面，同样内容根据不同的圈选人群也可以做到千人千面，以终为始。要达到的目的就是将更加精准的内容，在正确的场景下投放到正确的目标客户那里，让用户在看到广告的当下，不仅不产生反感，反而能让他进一步产生兴趣，甚至是直接购买。

二、数字化技术提升用户体验

我们以数字化技术的应用领域之一智能客服举例，也就是聊天机器人模型，正如本文开头所提到的。

关于客户服务，现在商业领域应用的智能客服更多是解决实际问题，比如什么是发货，产品参数如何，产品有什么优点等等，还做不到和客户的情感沟通。

但正如消费者选择某个品牌不仅仅出自其实用的目的，品牌的价值观认同，陪伴式服务也是令其做出决策的重要部分，且从品牌溢价层面，后者带来的显著效应更明显。

未来的智能客服也许不仅仅是解答客户关于产品质量，物流，售后等方面的基本疑问，更多它可能作为“我的小伙伴”一样赋予人性化的体验，全方位满足用户的需求，让用户离不开，也就是品牌一直在追求的“全生命周期价值最大化”和“客户粘性的提升”。

在场景塑造方面，数字技术的突出表现之一是AR，VR等沉浸式交互体验给到用户的虚拟空间自由和美学感受。在现实和虚幻的完美切换中，用户置身其中，品牌广告尤其一幅美学作品，呈现在受众面前，美轮美奂，带来极佳的视觉，听觉等感官体验，（人工智能技术在嗅觉和味觉上也正在取得研发突破）。

用户购买的不仅仅是产品，而是品牌给到用户的综合体验，并愿意为之付出成本，这种体验结合了产品本身的实用价值，还有消费者的购物体验，品牌价值认同和对于美的追求。

未来品牌正需要在这些方面下功夫。

三、自动化技术加速用户决策

营销自动化技术和工具在营销领域已经有广泛应用，国外的工具如，, cloud, 未来随着人工智能技术的发展，营销自动化技术将在“个性化“营销上面进一步深化，也就是说：

品牌方可以根据历史用户标签，购买，行为等各种数据推断出AI驱动的消费者决策算法模型，分析总结出什么样的用户未来购买产品的可能性更高，购买价值更大 ，以此为依据对用户进行分类，根据不同类型的用户决定采用不同的营销推广方式，然后通过基于算法模型的判定结果实施营销自动化技术，对内提升营销运营的效率，对外加速用户决策。

不是将同一个电子邮件或者几个不同的电子邮件发给所有或者部分用户，告诉品牌上新品了，要参加什么活动了，发生什么大事件了就是自动化技术，未来真正的自动化技术必须是数据和人工智能技术驱动的，也就是必须要对用户数据加以正确合法合规地应用，然后要利用工具的能力，将数据模型置于正确的商业场景中，才能加速用户决策，赋能增长。

数据的应用和自动化技术的实施产生有一定的前提，那就是数据库的构建，用户数据的积累以及工具的部署，其核心难点还在于用户数据的积累，然后才是数据的应用。

一般来讲，用户数据的积累短则2年，长则需要更长时间，才能积累足够多样本的数据，具体根据不同行业，不同产品品类所在的不同市场潜力和潜在消费者数量来定。

用户数据不会凭空而来，通过各种各样的广告投放，销售折扣等市场活动，电商交易等场景可以积累数据，但是从数据合法获得，且获得客户授权，可以为品牌所用，这个数量又会减少。

所以高质量的客户数据积累，客户标签体系的构建是人工智能技术赋能数字营销的前提条件，企业需要从现在做起，从细节做起，开始做小规模的数据营销实践，然后才有后期精细化运营的可能性。

总结一下，人工智能技术在数字营销领域的应用未来可期，其发展速度可能会超出预期，人工智能技术从消费者体验提升，智能广告投放降本增效，以及加速用户决策方面都将发挥巨大的作用，赋能企业长期增长。

专栏作家

朱晶裕，微信公众号：Jade大话数字营销，人人都是产品经理专栏作家。经济学硕士研究生，现任霍尼韦尔数字营销负责人，数字化营销转型战略专家。擅长领域涵盖媒体策略，内容营销，营销自动化，需求/销售线索挖掘，电商等在内的端对端营销解决方案。