行业内主要企业：机器人()、华中数控()、埃夫特()、美的集团()、亚威股份()、远光软件()、科大智能()、智云股份()、东土科技()、华工科技()、科远智慧()

本文核心数据：智能制造行业市场规模、智能制造区域竞争状况

1、智能制造行业概况

——定义：智能制造技术包括四个层次

根据2016年12月8日工业和信息化部和财政部发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》的定义，智能制造( ，IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次。智能制造产业链涵盖智能装备(工业机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)，终端通信及设备(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。

2)智能制造行业产业链剖析

从产业的产业链上下游来分析，中国智能制造行业的产业链上游行业主要为基础硬件、感知层次的相关硬件产品、智能制造装备和工业软件;而中游行业则是智能制造装备供应商和智能制造解决方案提供商等系统集成服务提供商;下游领域主要为市场需求方，包括了交通装备、电子信息、生物医药等行业。

2、中国智能制造行业发展历程：处于初级阶段

智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段，分别为自动化(淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备)、信息化(产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力)、互联化(建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成)、智能化(通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策)。

我国目前仍处于智能制造的初级阶段，智能制造的发展需要层层推进、逐渐深化发展。2015年国务院印发《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，并随后出台了11个配套的实施指南、行动指南和发展规划指南，顶层设计已基本完成，全面转入实施阶段。

在目前产业升级的关键节点，机床、纺织等基础行业正逐步淘汰自动化水平较低的设备，产业内生的升级需求是产业升级的根本动力。

3、中国智能制造行业政策背景情况

制造业是我国立国之本、兴国之器、强国之基。作为制造业大国，我国十分重视国内制造业的转型升级。随着5G等新一代通信与信息技术的不断发展，制造业的智能化发展成为了我国制造业的重点发展方向。

4、中国智能制造行业发展现状分析

——江苏省智能制造成熟度较高

“十三五”期间，工业和信息化部会同相关部门，通过试点示范应用、系统解决方案供应商培育、标准体系建设等多措并举，形成了央地紧密配合、多方协同推进的工作格局，我国智能制造发展取得长足进步。2021年12月，工业和信息化部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》，明确提出了“到2025年，智能制造能力成熟度水平明显提升”的转型升级目标，并指出“建立长效评价机制，鼓励第三方机构开展智能制造能力成熟度评估，研究发布行业和区域智能制造发展指数。”《智能制造能力成熟度模型》(GB/-2020)是在工业和信息化部、国家市场监督管理总局的指导下于2021年5月正式发布实施的国家标准，目前在全国大部分区域开展标准应用推广工作，已在31个行业大类、31个省市自治区中开展了智能制造能力成熟度自诊断工作，为了解产业发展现状提供了重要参考。

中国电子技术标准化研究院数据显示，截至2021年12月，全国20000多家企业通过平台开展智能制造能力成熟度自诊断，江苏、山东、北京、宁夏、陕西、江西等工业和信息化主管部门高度重视，有效推动标准应用。通过对自诊断数据进行分析，以期反映现阶段我国智能制造的发展情况。从区域参与度来看，江苏、山东、宁夏、北京、广东等地区积极落地，其中江苏有4654家参加自诊断、山东有2753多企业参与，宁夏有1108家企业参与，北京市、广东省、湖南省自诊断企业数量超过500家，安徽、福建、江西自诊断企业数量超过300家。

2)国内多数制造企业处于智能制造一级及以下水平

根据智能制造评估评价公共服务平台数据显示，目前我国69%的制造企业处于一级及以下水平，达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及7%，四级及以上制造企业占比达9%。多数企业仍处于智能化转型初期，龙头企业智能化成效显著，带动行业整体水平稳步提升。整体来看，2021年全国制造业智能制造能力成熟度较2020年有所提升，一级及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点，三级以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。

3)国内智能制造试点越来越多

在全国智能制造试点示范经验交流电视电话会议上，工信部统计自2015年工信部开展智能制造试点示范专项行动以来，共遴选出307个智能制造试点示范项目，覆盖92个行业类别。其中2015年46个，2016年64个，2017年98个，2018年99个，2019-2021年个数分别为165、217和342。通过聚焦关键环节、激发企业内生动力、注重标准先行，探索系统解决方案，在促进关键技术领域实现突破、产业协同创新，推动行业转型升级，形成各具特色的区域智能制造发展路径，带动社会投资等方面取得积极成效。

注：工信部暂未公布2019年与2020年全年的试点项目情况，2019年为广东、湖北、江西、陕西与贵州公布的项目加总结果，2020年为山东、广东、福建与湖南公布的项目加总结果;2021年公布的试点示范项目分为了示范工厂与优秀场景，2021年数据为两者名单数之和。

4)中国智能制造下属行业市场规模较高

根据《“十四五”智能制造发展规划》提出，到2025年，中国规模以上制造业企业基本普及数字化，重点行业骨干企业初步实现智能转型;到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化，骨干企业基本实现智能转型。“十四五”期间智能设备将迎来高速发展时期。随着国家对智能制造的大力支持，我国智能制造行业保持着较为快速的增长速度。

5、中国智能制造行业竞争格局分析

——区域竞争格局：江苏省智能制造产业园区数量最多

根据前瞻产业园区库最新数据显示，截至2022年6月年我国智能制造产业园区分布最多的省份前三名分别是江苏省、广东省与山东省，分别代表了长三角经济区、环渤海经济区和环渤海经济区，三个省份分别占比达21%、15%和9%。

2)企业竞争格局：中国智能制造50强名单中海尔、航天科技与华为名列三甲

2022年4月6日，中国科学院《互联网周刊》、eNet研究院、德本咨询联合发布中国智能制造50强名单。其中，海尔集团、中国航天科技集团和华为名列前三甲。

6、中国智能制造行业发展前景及趋势分析

——2025年中国规上制造企业大部分实现数字化与网络化

2021年12月29日，工信部公布了《“十四五”智能制造发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》提出“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

2)中国智能制造行业下属产业市场规模快速增长

中国制造业产能巨大，但同时又存在结构性产能过剩，有强烈的智能化改造需求。智能制造将为设备和软件行业带来机会，机器人、传感器、工业软件、3D打印等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。根据前文对中国云计算、大数据、AI芯片、工业机器人、服务机器人、数控机床、自动化装备、传感器、RFID、工业软件及3D打印等智能制造主要相关产业市场规模发展现状和趋势的分析，到2027年，我国智能制造行业相关产业市场规模如下图所示，整体来看，行业增长空间巨大。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

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“科技创新焦虑”下的区域竞争：不同城市的差距正在拉大？

新一轮的区域竞争、城市竞争，越来越体现在高科技产业的竞争。在科技创新及产业落地发展的过程中，各地政府争抢科技资源、创新产业与高素质人口，把科技创新作为高质量发展和弯道超车的最佳选择

文| 《财经》记者张寒

编辑 | 王延春

“科技创新焦虑”正在催生城市与区域的新竞争。

从中美贸易战到美国打压华为而引发的芯片之痛，以及由此引发的核心科技短板的大讨论，已蔓延为从官方到民间的“科技创新焦虑”氛围，这样的氛围体现在多数人对于中国科技创新的紧迫性的共识上。技术和创新不仅是企业和研究机构的焦虑，也是区域和城市发展的焦虑。《财经》记者调查了解，国家创新中心或者区域的创新高地将是未来经济区发展的内核，围绕该内核，城市群和都市圈逐步成为区域创新新高地和国家创新中心的一体化主体。而科技创新能力的高低逐步成为区域和城市竞争的一个决定性因素。

近日，中国科技部门发布的信息显示，截至目前，中国初步形成了以京津冀、长三角、珠三角等区域为核心的协同创新格局。与此同时，包括天津、山东、江苏等6省市的纵向沿海“创新带”和四川、重庆、湖北等横向长江“创新带”的“T”字型布局日渐成型。2020年10月底发布的《2020中国城市创新创业生态指数研究报告》也显示，在所有城市中，深圳仍然在创新创业生态的多个指标上分值领先；GDP保持较高增速和体量的城市创新创业生态指数表现得比较突出，且城市间呈现出一种赶超趋势，青岛、西安、合肥在这个方面的表现突出；拥有更多规模以上企业、独角兽企业、高新企业的城市和能够面向创新创业者释放更多应用场景的城市，在产业主体分类中表现较好。

国家统计局原总经济师兼新闻发言人、国务院参事室特约研究员姚景源对《财经》记者表示，“目前来看，在科技创新产业发展方面保持领先的区域和城市有一些共性。一是这些区域和城市意识到创新是第一生产力、人才市场是第一资源，政府全力出台措施，为创新创业型的企业创造良好的经营环境，包括政策环境和孵化环境等。二是这些区域和城市意识到盲目追求GDP已经过时了，转而全方位加大对科技创新的投入”。

与此同时，记者采访的数位专家均认为，少数“卡脖子”的核心技术很难通过各区域分散的科技创新来实现，而是要举全国之力，在国家层面打造类似“两弹一星”2.0版的协调统筹机制。

多个城市在科技创新产业发展领域崭露头角

面对中国由于一部分核心技术缺失所带来的“科技创新焦虑”，近年来，许多地方政府纷纷制定相应发展规划，重点提出将区域科技中心、创新城市等作为发展目标，以此来缓解竞争中的焦虑。很大程度上，可以说新一轮的区域竞争、城市竞争，越来越多体现在高科技产业的竞争。在科技创新及产业落地发展的过程中，各地政府争抢科技资源、创新产业与高素质人口，无论是一线城市，还是新一线城市和二线城市，都把科技创新作为高质量发展和弯道超车的最佳选择。

以青岛为例，仅2020年9月以来，青岛就举办了中国科协年会、世界工业互联网产业大会、2020青岛创新节等高端学术交流会议，围绕技术、资金、人才等产业核心要素搭建平台。在区块链领域，《2020中国区块链城市创新发展指数》报告显示，单从政策排名来看，重庆、成都、贵阳等地对于区块链产业的政策支持居于全国前列。10月29日，成都举办了2020成都全球创新创业交易会——首届国际区块链产业博览会，显示了成都抢占区块链领域相关产业高地的决心。据悉，在如今中国高度重视的半导体科技领域当中，上海市成为了该领域的“领军者”，并不断进行科研创新，向中高端光刻机领域发起挑战……

财政部原财政科学研究所所长、华夏新供给经济学研究院院长贾康对《财经》记者表示，“截至目前，深圳作为国家自主创新示范区，发扬了解放思想、敢闯敢试的精神，在科技创新产业方面已成气候，北京中关村、上海张江、武汉光谷、南京江北新区等地，也有推动自主创新的雄心壮志。不过我们也要承认，自主创新区的发展能否成功，取决于改革的难度和大气候的形成，有时候可能会出现有心栽花花不开、无心插柳柳成荫的状况。”

姚景源认为，在科技创新产业领域，近两年除了已经具备竞争优势的北京、上海、深圳等一线城市，合肥、武汉、西安、成都等新一线城市做得也不错，颇有异军突起的态势。其中，合肥依托中国科技大学等高等院校，在科技创新方面的崛起速度较快，拥有较大的发展潜力；武汉高等教育和科研水平处于全国前列，武汉光谷很有可能成为国际一流的新技术开发区；西安的基础条件也很好，并且在对科研人才的优惠政策方面走到了全国的前列；成都在产业孵化和创新创业领域出台的相关措施值得关注，在这些领域的发展空间也很大。

各地争抢科技要素和科技人才能否实现核心技术突破？

各地政府的竞争焦虑，还体现在对于高水平人才的争夺上。

从2020年10月29日合肥发布的高层次紧缺人才需求信息中，可以看到，需求的岗位分布的产业包括集成电路、新型显示、新能源、新一代信息技术、现代农业、先进制造、生物化工、节能环保、新材料、智能语音及人工智能、智能家电和现代服务业等。2020年10月24日上午，河南招才引智创新发展大会“2020招才引智专项行动”高端人才(项目)对接洽谈会在郑州会展中心拉开帷幕。此次活动共征集到752个高端人才(项目），大会开设人才引进“绿色通道”“综合服务窗口”，一站式为高层次人才办理引进手续。武汉市则提出，2020年要推进招才引智，面向海内外引进一批战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队，新建一批企业技术研究中心和工程研究中心，引进20家以上一流科研机构和跨国公司研发中心。

各地政府对于科技要素和人才的竞争，是否会带来同质化、重复化的无序竞争呢？对此，贾康认为，在经济发展过程中，不同地域之间的竞争有可取之处，因为这也是诞生中国经济奇迹的一个重要因素。某种意义上说，竞争是经济提升质量、转型升级的催化剂。“现在的关键问题在于，对于芯片等‘卡脖子’的核心技术问题，我们应当从国家层面进行协调攻关突破，建议由国家发改委、工信部等部门牵头，建立良好有效的实施机制，而不能是各地一哄而上，都去搞芯片，实施过于激进的鼓励措施，这样反而会导致科研攻关的资金链断裂。对于芯片等少数核心技术，应建立新型的举国体制，同时对接国内国际市场，才能实现大的突破”。

贾康同时表示，“除了少数的核心技术以外，各区域之间的大部分科技创新竞争还是要走比较优势道路，靠市场起作用，通过要素的充分流动，实现各地区的公平竞争、你追我赶。政府需要做的只是因势利导、顺其自然。即使有一些重复建设，也不必过于担忧，应当使其在市场经济大浪淘沙的过程中实现优胜劣汰”。

记者在一些地方调查中了解到，从数年前光伏热潮中的“大干快上”引发的重复建设和产能过剩，到近来频繁曝出的一些地区芯片项目后继乏力所产生的“芯片烂尾”囧相，都暴露出地方政府对于“热门产业”“热门科技”的孜孜以求，也折射出对更高层面统筹规划的迫切需求。国家发改委宏观经济研究院原副院长、研究员刘福垣也告诉《财经》记者，“在各地区科技创新的竞争过程中，要破除地区同构，不能一味搞人才大战。中央政府和省级政府应当建立一定的统筹协调机制，画好圈圈，围绕城市群和核心城市建立明确的分工，以此来淡化区域间的低水平、重复性的无序竞争。”

高科技、数字经济和互联网等，恐将拉大不同区域的差距

2020年7月17日，国务院印发《关于促进国家高新技术产业开发区高质量发展的若干意见》，其中明确，要加大开放创新力度，推动区域协同发展，打造区域创新增长极，融入全球创新体系。数据显示，目前中国有21个国家自主创新示范区、169个国家高新区、4个国家农业高新技术产业示范区、6个国家可持续发展议程创新示范区、9个国家科技成果转移转化示范区、270个国家农业科技园区、189个国家可持续发展实验区等各类园区，形成了创新型国家的支撑和助推力。

从目前中国区域经济发展现状来看，京津冀、长三角和粤港澳三大城市群区域整体竞争优势突出，中西部潜力城市仍然主要集中于核心城市，而许多三四线城市则依靠承接大城市的产业转移和外溢效应来谋划自身的发展。近年来，为了解决发展不平衡不充分问题，国家还提出科技援疆、援藏、援青、入滇等计划。

广东省社科院研究员黎友焕告诉《财经》记者，“一个区域如果要鼓励科技创新，就需要努力建立起完整的创新生态系统，包括产业集群、政策环境和支持体系、中介服务机构、创新文化和法治支撑等，如果不具备这些基础的配套条件，一个地区的高新技术开发区建设很可能就是一句空话，这些开发区的厂房大部分都是空的，高端人才即使被吸引过来了，往往也很快就走掉了”。

根据2020年10月22日发布《中国城市竞争力第18次报告》研究，中国城市的科技创新竞争力呈现区域分化趋势，“东优于西”、“南高于北”的现象明显；城市群科技创新竞争力水平总体相对较高，并且内部分化程度大致与平均水平成反比。黎友焕认为，“创新要素是不断流动的，高科技产业、数字经济和互联网的发展，恐怕会进一步拉大不同区域的差距。对于目前暂时落后的地区，也不要灰心，在发展过程中要做到不好高骛远，以现有的业态和产业基础为根基，不断进行科技化、数字化、智能化的改造”。

未来，伴随着经济要素在不同地域间的迁移和流动，中国经济“东优于西”“南高于北”的现象仍将持续。不同区域和城市能否利用科技创新改写当前的竞争格局？在数字经济时代，各地比拼的是能否做好创新产业规划、优化基础设施和营商环境，真正发挥出自身比较优势。

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春夏之交，走进第83集团军某旅的军体训练中心，洋溢着青春与活力的热浪迎面扑来。

2000多平方米的场馆内，激昂动感的音乐循环播放，跑步机、划艇机、综合体能架等百余件训练设备前，官兵挥汗如雨、活力四射。最引人注目的是场馆中央的电子大屏幕上，滚动播放着血压、心率、运动时长等一系列实时数据，参训人员的训练状态一目了然。

“让官兵心里有本‘明白账’，训练起来才会更有方向。”该旅领导介绍，部队军事训练对官兵的体能要求很高，抓好体能训练是抓好军事训练的前提和基础。此前少数连队为了提升成绩，只知道一味加大训练量，训练成绩却始终在原地徘徊，还时有伤病发生。为解决军事体能训练方法单一、成效不明显的难题，他们决定向科技要战斗力，先后引进智能手环、智能体脂秤等数字化体能训练设备，监测官兵在训练中的身体生理各项指数，常态收集整理官兵训练中的配速、心率、步幅、步频、训练负荷、体脂率等各项指标，并通过建立后台数据系统，分析过滤、预警各项非正常指数。例如在跑步过程中实时监测官兵的身体状况，如果出现心率过高、呼吸过快等情况，设备会实时提示放慢速度或暂停休息；参加局部肌肉力量训练的官兵，还可以了解自己肌群力量恢复时间，避免出现肌肉拉伤等，这些既能够帮助官兵全面掌握身体的肌耐力、心肺功能等一系列数据，也能为下一步军事训练计划的实施，提供科学支撑。

“心率有点偏高，不要着急提速。”在有氧训练区，佩戴智能手环的战士吕聪聪根据军体教员的指导，在进行长距离慢跑训练。训练结束后，他深有感触地谈起自己的训练经历。就在几个月前，他还一度为5000米跑的成绩困扰，战友们每天都能看到他早上5点出门跑步，但成绩就是不见提高，跑了一段时间后，他感觉膝盖不适，去医院检查后发现，膝盖出现了严重的积水。为此，他一度陷入了迷茫，几次找连长谈心，对军事体育训练一度失去了兴趣。自从尝试了体能监测系统，通过分析心率、步频、步幅、呼吸速率等多项指标，他找到了最适合自己的步频，改掉了步幅过大的毛病，并在军体教员的指导下逐渐找到节奏，5000米跑的成绩提升了2分多钟。

“体能数据让个人的努力程度一目了然，同时也为集体差异化组训提供了理论上的有力支撑。”该旅预提士官集训队队长马松波谈到，集训队队员体能水平参差不齐，专长各有不同，组训起来很容易出现偏差。通过将队员们的身体机能、训练成绩等数据进行量化分析，可以更加科学直接地展开分组强化，更有针对性地为每名队员提供差异化的训练方案。

训练实打实，训练后的恢复也不可忽视。距军体中心不远，便是该旅的运动健康工作站。站内，结束训练的官兵正在使用DMS深层肌肉刺激仪、电脑低频治疗仪等数十种设备舒缓肌肉、放松身体。据悉，这个工作站开放至今已服务官兵2000余人次。他们通过为每名官兵建档备案，定期为官兵提供测评、筛查、诊断、治疗等一站式服务；除此之外，他们还与各连队的军体教员保持沟通，为每一名有需要的战士制订专属的训练方案，避免了以往盲目训练的做法，有效地减少了训练伤的出现。

数据分析添助力，科学训练有章法。该旅借助数据化手段，科学展开军事体育训练，夯实练兵备战基础，让官兵体训热情更加高涨，训练效果更加明显。在去年年终战区陆军的考核中，该旅官兵体训课目全部通过，优良率达到80%以上，被集团军评为“强军兴训先锋旅”。

军营跑步训练“三问”

■郝鑫鑫

在新的时代条件下，军事体育训练应该实现由“经验型”向“科技型”、由定性向定量、由粗放式向精确化转变。这其中，以军人3000米、5000米跑为代表的耐力素质训练，有着较大的提升空间。聚焦部队官兵普遍关注的“练什么、怎么练、练多少”问题，国防科技大学体育系坚持“科技赋能体育训练”“凡是能用科技解决的问题，我们绝不虚耗人力”，目前已探索出两极化训练、数字化训练、交叉训练等多项有效训练方法。

一问，“练什么”。很多人反映“不喜欢跑步”，究其原因，通常是由于“跑步时气喘吁吁，感觉特难受”，或者“跑步时腿像灌了铅一样沉重，多日不能恢复”所致。这就需要我们引入呼吸技术训练内容，以解决气喘吁吁问题；引入跑步技术训练内容，以解决“腿如灌铅”问题。

二问，“怎么练”。在跑步训练中，建议大家掌握以下3项呼吸技术。一是，采用口鼻共用式的呼吸方式。二是，将注意力聚焦到深呼气动作。战友在奔跑中可以尝试体会“腹式呼吸”的方法，以便能更充分地为身体供应氧气。三是，呼吸节奏与跑步动作相配合，通常采用“2至3步一呼气；2至3步一吸气”的方式。若能在跑步中熟练掌握上述3项呼吸技术，相信能快速告别跑步训练时气喘吁吁的不适感，并快速提升跑步成绩。

此外，需要注意的是，在跑步过程中，双腿应始终保持微微弯曲状态，快步频、小步幅，向前送髋、送重心，使身体获得前进的动力，后脚跟先向臀部方向快速拉起，前脚掌再自由落体着地以支撑身体，避免主动迈腿、勾脚动作。这里的快步频，是指步频不应低于180步/分。前期训练时，可使用节拍器进行步频干预性训练。此外，在我军《队列条令》中规定，“军人跑步的行进速度每分钟为170-180步”，也体现出180步/分的步频元素。

三问，“练多少”。结合运动训练前沿研究及我们的实践探索成果，推荐采用两极化训练、数字化训练、交叉训练等训练方法。一是，两极化训练。即在跑步训练中，低于乳酸阈的低强度训练，约占总训练时长的80%；明显高于乳酸阈的强度，控制在20%以内。二是，数字化训练。训练时通过佩戴心率带、运动手表等办法，可以快速获得实时心率数据，快捷准确的掌握训练强度。三是，交叉训练。交叉训练是指在训练过程中使用多种不同类型的运动方式发展身体素质、改善运动能力、提高运动成绩的一种锻炼方法。研究已证实，与跑步成绩相关的交叉训练，主要有游泳、划船、跳绳、自行车和力量训练等；这些运动能强化下肢肌肉力量、耐力或爆发力，并提高心肺耐力素质，避免跑步损伤，改善训练效果。

为军体训练插上科技翅膀

■李 曦 岳旭龙

科技改变生活。这是大家都很熟悉的一句话。

其实，在体育领域，科技的身影同样无处不在，且正在深刻影响和改变着世界体坛。近年来，借助科技手段提升运动员成绩的事例可谓屡见不鲜。

在苏炳添的一堂技术训练课中，数台高速摄像机在捕捉他从起跑到冲刺的全过程。高速摄像机，再配合生化分析仪、人工智能分析系统等高科技，教练员可以对苏炳添的训练进行全面监控，并通过数据分析，精准地知道他起跑的反应时、途中跑的加速度、冲刺时的心率以及训练时的生化指标等信息，据此为他制订个性化、数据化的训练方案，完善每一个技术环节。

其实，不仅在个人项目如田径、游泳、跳水、体操、围棋等竞争中，在足球、篮球、橄榄球、冰球等集体项目中，对高科技的应用更加广泛。葡萄牙名帅穆里尼奥非常重视应用大数据统计和分析，赛前布置战术时，他会给本队的防守队员每人一份数据，包括对方攻击线球员的拿球习惯、技术特点、射门数据等，让后卫在防守时做到心中有数。德国教练克洛普在执教英超利物浦队后，为了改变球队定位球和点球进球效率偏低的顽疾，甚至请来了德国一家专注于神经科学研究的体育训练机构来帮忙。

当全民健身遇上高科技，将会碰撞出怎样的火花——近年来，这些高科技成果不仅在竞技体育领域大显身手，在群众体育发展中也开始崭露头角。

智能手环、健身球、智能跑鞋、运动手表、运动软件、可穿戴产品……在老百姓的日常体育锻炼中，我们经常会看到各式各样的科技产品。它们作为一种辅助性训练手段，能帮助大家提升运动能力和水平，并让我们尽可能避免运动损伤。

当前，以互联网、大数据、云计算、可穿戴技术、虚拟技术、人工智能为代表的新一代高科技的蓬勃发展，不仅深刻地影响着世界体坛，也在改变人们的生活方式。令人欣喜的是，我军官兵在日常的军事体育训练中，正敞开怀抱来拥抱未来科技。

虽然由于条件所限，我们还无法用上世界体坛顶尖运动员的那些高科技产品，但我们在军事体育训练中要尽可能地培养和树立“高科技意识”，学会用高科技来策划训练，用高科技来辅助训练，让官兵的每一滴汗、每一次奔跑、每一次训练都能发挥最大效益，强化官兵体能素质，推动战斗力稳步提升。

借助科技手段，在日常的军体训练中，我们可以从小处着手、从细节做起，聚焦小切口精准发力，着力增强军体训练的精度、深度和力度。高科技的生命和价值，在于运用和普及，有时哪怕就是借助运动手表中的心率、步幅、步频等数据分析来提升3000米跑的成绩，也是一个有益的尝试和积极的信号。