本期访谈人物：

极态科技创始人兼CEO 王力

“在AI时代，一个足够大的智能跳跃，很容易产生出数倍、几十倍甚至几百倍的能力差。”

▍个人介绍

新西兰奥克兰大学应用数学专业荣誉学士学位。前58集团战略高级经理、阿里数据分析专家、埃森哲项高科技咨询顾问等。长期专注于领先数字科技的核心技术研发和产业应用，带领过国内外10+次大型创新、转型、业务落地项目，涉及电信、O2O、金融、投资等领域。

▍第一标签

持续创新者，立志通过决策类大模型，在金融应用领域驱动更高效的宏观和微观资源分配。

▍公司简介

极态科技是一家专注于大经济模型、通用风险资产定价能力和资产组合管理的先进原生人工智能公司。据公司介绍，经过5+年的研发，其目前最新版AI模型已经过多轮迭代，第八代AI系统具备了“通用风险资产定价”和“投资策略组合管理”两大核心能力，并已取得突破成果。

AI大模型创业热传导至国内的一年以来，互联网大厂纷纷跑马圈地。有研究人士预估，年内行业新增投资额将会高达200亿元人民币，将共计有200起左右的大模型融资案例。

在王力眼里，这太过“疯狂”，而且在接下来的几年里，生成式大模型行业一定会非常卷。

支撑这一判断的逻辑，一方面是生成式AI能力越来越强，但“C端市场用户就这么多”，需求有限；另一方面，王力认为，目前为止国内AI大模型项目的本质，某种程度上都属于“迭代创新”，单纯由技术驱动的价值成长空间不足。

“国产AI大模型几乎都是在GPT-3.5或Llama架构上做出来的”。王力表示，近百页的学术论文，几乎把所有的架构和参数都公之于众了，包括做的细节有多少层、每一层是多少个神经元、每个神经元多少个维度，以及如何训练、初始条件是什么、使用了什么数据集。

而到了GPT-4.0的架构升级，一旦工程细节没有尽数像上一代一样公之于众，就会成为许多项目的痛点，也形成我们跟国外大模型项目的代际差距。只有依靠自身积淀，做真正的技术创新，才有可能弥合日后创新力、竞争力不足的隐痛。

巧合的是，就在《科创板日报》记者采访王力当日，创新工场旗下的AI公司零一万物开源大模型，被业内资深人士质疑其“套壳”。而随后零一万物的官方回复内容，则如同王力所言，映衬了当前行业的现实。

今年6月，王力创立极态科技。王力说，极态AI的大经济模型是独立研发的产物，并非基于现有开源大模型的复制或者微调。公司的长期愿景，是成为第一家服务十万亿风险资产的原生AI公司。

“极态AI并非基于现有开源大模型微调”

王力创办的北京极态科技，是一家专注于提供通用资管解决方案的先进原生人工智能公司。据公司介绍，经过多轮迭代，第八代AI系统具备了“通用风险资产定价”和“投资策略组合管理”两大核心能力，并已取得突破成果。

如果要问，多模态的人工智能可以带给金融业哪些新的想象？从今年以来行业对大模型的探索与实践中，可以看到，生成式人工智能在金融信息数据服务、风控以及在财富管理领域的应用，大受关注。

但按照现有案例对比来看，据王力向《科创板日报》记者表示，极态运用多模态人工智能理念所做的工作，本质与之有所不同。

“业内多数大模型是运用GPT架构做出来的，而GPT架构是专门服务于语言的模型架构，在这个领域中表现非常好，因此大家熟悉的AI落地，主要还是在交互端的提效，比如智能客服，或者做一些基于文本的因子挖掘和语义分析，并不一定适合直接落地到广义资产风险定价。”

王力表示，极态AI的大经济模型是独立研发的产物，并非基于现有开源大模型的复制或者微调。极态AI的核心，是对多模态信息源的有效整合、处理和结构化学习，从而得到对经济世界的“高纬理解“。

截至2023年11月15日，在过去的32个月实盘验证中，传统资管方法策略在充满“黑天鹅”和“灰犀牛”等诸多挑战的市场环境下，面临失效。极态AI则超额跑赢沪深300指数+82.7%；跑赢中证500指数+64.5%；跑赢创业板指+71.6%。

正如此前许多投资人在看到数据后的第一反应，《科创板日报》记者当场也向这位极态AI创始人发问：高收益能持续吗？未来在商业落地方面有合规风险吗？与量化等传统资管究竟有何分别？

王力表示，他们对未来收益有一定预期，以A股市场为例，基于流动性模型测算，当赚取“最后一元”超额的钱，大概的资产管理规模至少是在万亿级。

《科创板日报》记者在采访过程中，多次就提到的技术及业务模式的合规情况进行交流。王力表示，公司的AI决策类产品主要卖向B端机构客户，极态AI的角色是技术能力提供方，基金方面的合规工作将主要归属于合作的资管机构。

年内众多金融机构不吝千万级开支或投资，公开其大模型招投标，如招商银行、华夏银行、中信银行等；或投资设立自有的AI项目，开发运用人工智能参与到资产配置和交易模型。

极态科技公司目前仍处于创业初期，公司核心团队仅有4人。当被问到如何理解现在市场竞争态势时，王力表示，大厂的优势在于迭代性创新或对现有场景的提效，通过规模效应，置换边际成本从而获得最终商业回报。但是在AI纪元时代，这种传统商业逻辑可能受到颠覆性挑战。

“在AI时代，一个足够大的智能跳跃，很容易产生出数倍、几十倍甚至几百倍的能力差。其次，当能力有足够大的突破，现有的市场结构、分配机制和产品形态都会产生颠覆性变化，而现有的利益架构和集体的行为惯性，导致这种“战场“矩阵的变化，对大厂是最难适应的。”

“量化交易过时了”？

曾管理千亿规模资金的国内头部量化基金幻方，此前因为拥有超过一万颗GPU——数量远超大部分AI科技公司，而在生成式AI兴起时“意外”被市场关注。幻方对其自有AI平台萤火的投入力度之大，亦可以想见。

不过就在幻方喊出“AGI不是用来炒股的”，几乎同期，王力迅速将目前专长于股票资产配置的极态AI推至台前。

据王力向《科创板日报》记者介绍，从实盘交易结果来看，宏观策略上，某头部量化基金目前公布在排排网上的宽基指数增强类策略的业绩均值，今年实盘数据比不上极态的小盘测试情况。

量化交易作为一种创新型的交易策略，从技术工具出发，过去大大改变了金融投资行业的模式和格局。据了解，目前在欧美等发达经济体资本市场，机构量化交易占比已达70%左右；而在境内市场，量化交易的行业规模已超万亿元，有研究认为，量化交易在A股市场的成交占比达两成左右。

近两年在以中小投资者为主体的国内市场，量化也由于技术和其背后的资本，对“散户”的投资策略和利益形成倾轧，被推至风口浪尖。

同样有意于以技术驱动投资策略变革的极态AI，是否也会面临类似压力？另外，极态AI的策略与量化交易有何区别？

王力表示，极态AI的核心逻辑，是通过对于全域市场的态势感知能力，结合顶层宏观认知和微观资产的洞察力，在更长周期上做最有利的动态资源分配决定。相比之下，量化交易因需要追求极致的速度，必须采用简化的模型架构和相对少量的高频数据源。落地到实盘上，极态的策略交易频次远低于量化交易。

王力认为，量化交易的一个致命弱点是，策略要求较为简单，导致模块失效非常快，短期内策略过期就要重新研发。相比之下，极态的上一代模型第七代AI，迄今上线一年多时间，对于市场依然有良好的解释能力。

此外，高频交易因市场上策略的同质化越来越严重，经常发生挤兑情况，导致短时间内的大幅度单边价格波动，在特定条件下会加大个别市场资产的波动。

高频交易能够有效辐射的资产规模有限，这也是几乎无法做成服务化业务的原因。王力声称，极态AI未来可辐射的市场规模，应该是千万亿级的，可服务的资产规模也将会是万亿级。

极态AI的生存之道

极态科技成立半年以来，目前还在完成公司的首轮融资过程中。

作为一名科技行业创业者，王力明显感觉到，继美元基金陆续退出中国市场，一级市场对那些乍看“看不太懂”的早期项目，显得耐心不足。

王力向记者分享，他们此前接触的一家资方在跟公司聊了三四轮之后，各方面进展一直很顺利，而当这家机构今年刚好募到一笔政府资金时，却突然告知王力，LP对被投项目的新增限制性条件——公司成立必须满三年，让极态科技无缘拿到这笔融资。

“天使基金还需要投那些三年以上的项目吗？”王力说，这是他之前不知道该怎么理解的事情。“当市场化资金拿着政府的钱，考虑要小心、要保本，所以额外增加一些保险举措，可能导致一些创新企业被卡在这里。”

“我们真正需要的是突破性创新，可是当下很少有资方愿意为此买单。”

不过王力对自己创业项目的目标很明确，尽管他也意识到这是一个长期、需要庞大算力支持的宏大愿景：成为第一家服务十万亿风险资产的原生AI公司。

未来三年，他们的短期计划是打造一个极态金融OS，并且预计明年一季度会完成首轮融资。

“人工智能的纪元已来临，在未来几年，我们将在各行各业看到其深远的影响。回顾人类历史，我们的文化、政治、教育、科技、工业甚至战争，都围绕一个主题：有限资源的分配及其合理利用。”王力表示，如果能通过AI的智慧帮助人类提升哪怕1%的资源分配效率，都将对世界经济产生重大贡献，这也是极态AI的发展愿景以及走下去的动力源泉。

（科创板日报记者 郭辉）

科技企业核心竞争力是产品和技术，技术创新高度依赖研发支出。

截至5月11日，美股、港股、A股企业2021年财务报告全部出炉，各家企业研发支出在财报中也随之披露。为了解“逆周期”背景下中国科技企业研发投入力度，以及研发投入在国内、全球的位置，《财经十一人》统计了华为、阿里、腾讯、百度、中兴、台积电等14家ICT领域的科技企业近七年的研发支出。

《财经十一人》还选取了50家研发支出最高的中国企业、10家ICT领域研发支出最高的国资上市企业、10家研发支出最高的全球上市企业作为参照对象（包含美股、港股、A股以及部分定期公布财报的非上市企业）。综合对比上述统计数据，有几个核心基本事实。

一、华为、阿里、腾讯是中国ICT产业中研发支出规模最大的企业。50家研发支出最高的中国企业（包含美股、港股、A股以及部分定期公布财报的非上市企业）研发支出总额为8768亿元，其中华为、阿里、腾讯等14家科技企业2021年研发支出总额为4281亿元，占比为48.8%。

二、中国科技企业研发支出规模和国际企业仍有较大差距，尤其在半导体、基础软件等领域研发投入不足。亚马逊2021年研发支出为560亿美元，华为、阿里、腾讯、百度、中兴、美团、京东、快手、网易、小米10家企业2021年研发支出总和为575亿美元，仅比亚马逊高15亿美元。英特尔10年累积研发支出为1259亿美元，远超阿里、腾讯、百度三家企业10年年累积研发支出总和815亿美元。

三、疫情、经济承压以及复杂国际环境背景下，华为、阿里、腾讯、百度、中兴、美团、京东、快手、网易、小米10家企业研发支出总额增速逐年下滑，2021年增速下滑至14.1%。但国际企业研发支出增速呈上升趋势，2021年增长至18.4%。研发支出增速下滑，可能会对中国ICT产业在下个周期的竞争力产生不利影响。

信号一：关注主营业务技术投入，关注人才积累

和国际大型科技公司普遍适度布局更远基础技术的情况不同，目前国内14家科技公司的研发支出主要方向仍是主营相关业务技术。为吸纳技术人才，股权、薪资、福利成为当下各大科技公司研发支出的重要组成部分。

华为、阿里、腾讯、台积电、百度、中兴、美团、京东、快手、网易、小米、联想、滴滴和拼多多是中国ICT产业（包含美股、港股、A股以及部分定期公布财报的非上市企业）2021年研发支出最高的14家科技企业。

研发（R&D， and ）支出指研究、开发过程中所使用资产的折旧、消耗的原材料、直接参与开发人员的工资及福利费、开发过程中发生的租金以及借款费用等。国际会计准则中，薪金、工资及其他人事支出，材料成本和已消耗的劳务，设备与设施折旧，制造费用合理分配等五个领域的费用可纳入研发支出。

工业、医疗、制药，尤其是ICT（信息与通信技术，包含计算机软件、硬件、服务，以及通信、半导体、互联网等领域）产业通常被认为是研发支出最高的领域。研发支出通常可直接衡量企业技术研发的投入力度。

从各企业研发支出规模看，前10的企业分别是，华为（1427亿元）、阿里（578亿元）、腾讯（519亿元）、台积电（287亿元）、百度（249亿元）、中兴（188亿元）、美团（167亿元）、京东（163亿元）、网易（141亿元）、小米（132亿元）。

华为、阿里、腾讯、百度、中兴、美团、京东、快手、网易、小米10家内地研发支出最高的科技企业2018年支出总额为25.3%，但2021年已降至14.1%。

从各企业研发支出增速看，华为、阿里增速下滑明显。华为2019年被列入实体清单，公司经营受到影响，研发支出增速从2019年的29.8%下滑至0.1%。阿里研发支出增速从2020年的32.3%下滑至2021年的6.1%。腾讯研发支出增速相对平稳，近四年来，腾讯研发支出增速均保持在30%左右。

研发支出增长明显的企业包括百度、中兴、小米、快手、美团等。2021年百度研发支出增速为27.7%。百度相关人士曾对《财经十一人》称，百度为强化产业数字化投入大量引入了相关雇员，因此推高了研发支出。

中兴研发支出增速从2018年的-8.4%增至2021年的27.0%。原因是中兴2018年被列入实体清单后缴纳10 亿美元罚款和4亿美元托管金解除出口禁令，随后逐渐恢复正常经营。中兴管理层今年4月在投资者答复中称，公司在强化网络业务和终端、服务器、存储、数字化转型应用等技术投入。

小米2021年研发支出增速为42.3%。小米年报中称，其研发支出重点投入方向包括研发人员的股权激励、电动汽车业务研发团队扩张。快手2021年年报对研发支出大幅增长解释是，“持续投资大数据及其他先进技术而增加研发人员数量及股权、薪酬及福利开支”。美团2021年年报显示，其研发支出涉及优化配送算法，自动配送车、无人机配送等技术。

研发支出规模和企业营收规模直接相关，无法完全代表企业研发投入力度。研发费用率（研发支出/公司总营收）是了解企业研发强度的关键指标。

《财经十一人》查阅公司财报了解到，芯片半导体企业（如英特尔、高通）研发费用率通常超过20%，电信设备企业（如华为、中兴、爱立信、诺基亚）研发费用率通常超过15%，基础软件相关企业（如、SAP、）研发费用率也普遍高于15%。成熟期的零售电商企业（如阿里、京东、美团）研发费用率通常低于10%，消费电子企业（如小米、联想）研发费用率则通常低于5%。电信运营商（中国移动、中国联通、中国电信）的研发费用率通常低于2%。

从研发费用率来看，华为研发费用率为22.4%，为国内最高。2019年后，华为研发费用率还在逐渐上涨。百度研发费用率仅次于华为，为17.8%，且2018年以来逐渐提升。若仅计算百度核心（剔除爱奇艺的收入和研发），百度核心的研发费用率为23%，甚至超过华为。

阿里研发费用率长期保持在9%左右，但2021年研发费用率降至6.9%。腾讯研发费用率长期保持在8%左右，2021年已提升至9.3%。腾讯相关人士对《财经十一人》称，腾讯2018年末启动产业数字化战略后，在云计算、企业服务、芯片等领域提高了研发力度。

信号二：科技公司仍为国内研发投入龙头

14家科技企业是中国技术创新的领头羊，不仅研发支出在国内处于龙头位置，也是社会研发经费总投入的重要组成部分。

《财经十一人》统计了中国（包含美股、港股、A股以及部分定期公布财报的非上市企业）2021年研发支出前50强企业。14家科技企业（华为、阿里、腾讯、台积电、百度、中兴、京东、美团、快手、网易、小米、联想、滴滴、拼多多）均进入了50强。

一个关键数据是，50家中国企业在2021年研发支出总规模为8768亿元，14家科技企业当年研发支出总规模为4281亿元。也就是说，仅从研发支出数据看，14家科技企业研发支出总额占中国研发支出50强企业近“半壁江山”，占比为48.8%。

国家统计局数据显示，2021年国内研发投入为2.79万亿元。50强企业在国内社会研发经费投入总额中，占31.4%。14家科技企业在国内社会研发经费投入中占比为15.3%，是中国研发创新的主力军。

从所属行业看，计算机软件与服务领域的企业9家，计算机硬件与设备领域的企业7家，工业制造企业7家，汽车零部件企业6家，家电企业4家，生物制药企业2家。

研发支出最高的10家中国企业，华为（1427亿元）、阿里（578亿元）、腾讯（519亿元）位于前三，百度（249亿元）位于第六。其中还包括两家台湾地区企业，分别是台积电（287亿元，第5）、鸿海（241亿元，第8）。四家国资背景企业也进入了前10，其中有中国建筑（399亿元，第4）、中国中铁（248亿元，第7）、中国石油（237亿元，第9）、中国交建（228亿元，第10）。

《财经》记者还根据Wind统计了ICT领域10家研发支出最高的国资背景上市企业（包含美股、港股、A股以及部分定期公布财报的非上市企业）。10家企业多数是电信运营商、IT硬件制造商、半导体企业。

从各企业研发支出规模看，前10的企业分别是，中国移动（186亿元）、中国电信（96亿元）、海康威视（83亿元）、中国联通（78亿元）、紫光股份（49亿元）、中芯国际（41亿元）、烽火通信（37亿元）、大华股份（35亿元）、北方华创（29亿元）、浪潮信息（28亿元）。

其中共有4家进入国内研发支出前50强，包括中国移动（185亿元，第14）、中国电信（96亿元，第30）、海康威视（83亿元，第40）、中国联通（78亿元，第41）。处于芯片和半导体这一“卡脖子”领域的紫光股份（49亿元）、中芯国际（41亿元）未进入50强。

2018年，10家国资背景上市ICT企业研发支出总额为284亿元，2021年研发支出规模总额为662亿元。其研发增速2018年之后进入了快车道，2019年、2020年、2021年整体增速分别为33.5%、25.1%、39.7%。10家国资背景上市ICT企业研发支出增速均高于同期10家科技企业。

信号三：和国际差距大，增速在下滑

从研发支出总额看，14家科技企业在国内是主力军，但和国际同类企业相比，不仅差距仍大且还在拉开差距，而且在半导体、基础软件等领域长期投入不足。

《欧盟工业计分牌》是欧盟委员会科学和知识服务机构联合研究中心（JRC）的一份科学报告，该报告每年会对欧盟及全球其他国家或地区2500多家企业的研发成效、优势领域进行比较评估，旨在为欧洲决策过程提供科学支持。

《欧盟工业计分牌》中一项指标是“全球研发支出50强企业”。欧盟在2021年11月根据2020年数据发布最新排名中，共有4家中国企业进入其中，分别是华为（第2）、阿里（第17）、腾讯（第33）、中国建筑集团（第46）。

由于《欧盟工业计分牌》最新仅记录了2020年研发数据，且未将亚马逊统计在内。为进一步科学对比，《财经》记者选取了2021年研发支出前10的中国内地科技企业，与全球研发支出排名前10的海外科技巨头进行对照。

从各企业研发支出规模看，2021年前10强的海外企业分别是，亚马逊（561亿美元）、谷歌（316亿美元）、（247亿美元）、苹果（231亿美元）、微软（222亿美元）、三星（190亿美元）、英特尔（152亿美元）、高通（75亿美元）、（68亿美元）、思科（68亿美元）。值得注意的是，2020年华为研发支出规模为全球第3，2021年已成为全球第6。

从研发支出规模看，中国内地科技企业和全球范围内的科技巨头研发支出仍有一定差距。仅亚马逊一家企业2021年研发支出就高达560亿美元，几乎约等于中国内地研发支出最高的10家科技企业当年575亿美元研发支出总额。

在全球ICT产业链，半导体、云计算、基础软件产业均已产生专业分工。在半导体领域，英特尔2021年研发支出高达152亿美元，10年累积研发支出为1259亿美元。在基础软件领域 2021年研发支出为70亿美元，10年累积研发支出为567亿美元。

以半导体领域为例，华为目前取得了一定进展，阿里、腾讯、百度在2021年也公布了相关研发进展。但中国企业研发力度和历史积淀不足。从数据看，2021年阿里、腾讯、百度研发支出分别为89亿美元、80亿美元、39亿美元，10年累积研发支出分别为323亿美元、302亿美元、190亿美元。其总和为815亿美元，和英特尔的1259亿美元有较大差距。

半导体、基础软件等领域的投入迫切且必要，但研发创新是高成本、高风险的技术经济活动，有大量不确定性。半导体、基础软件等领域的投入需要保持长周期的耐心，需要稳定宽容的国内外环境，还需要尊重敢于冒险创新的企业家，更需要遵循客观市场规律。

值得注意的是，疫情、经济承压以及复杂国际环境背景下，2018年以来10家科技企业总体研发支出增速逐年下滑，2021年增速下滑至14.1%。但国际企业研发支出增速呈上升趋势，2021年增长至18.4%。研发支出增速下滑，可能会对中国ICT产业在下个周期的竞争力产生影响。

2022年，中国科技企业普遍在考虑增效降本。“逆周期”下，维持健康的研发投入与产出，是确保下个周期竞争力的重要途径。如何为企业创造良好的创新环境，也是摆在所有人面前的问题。

刘程，成都物语工业设计有限公司总经理。一位与天府·宝岛工业设计大赛结下深厚缘分的杰出设计师。

继2015年、2018年、2019年均勇夺天府·宝岛工业设计大赛金奖之后，今年，他带着得意之作“全加固型笔记本电脑”“暖山灯”再次亮相天府·宝岛工业设计大赛，斩获一顶新桂冠——“川渝十大工业设计师”。

入选“十大”，刘程可说是名至实归。

细看刘程的履历，他在国际国内各个知名工业设计大赛上均取得优异的名次，其中不乏2015年德国iF设计奖、2016年德国红点设计奖等大家耳熟能详的设计界大奖。

作为成都物语的创始人之一，刘程带领团队本着“设计源于生活”的文化理念，凭借着国际化的视野、务实的精神，为客户提供“全产业链一站式”设计服务，在业界赢得了良好的口碑。目前，成都物语已在北京、深圳、成都、上海、济南等城市设立了分支机构。

获奖无数，桂冠加身，刘程和他的团队到底有多牛？带着好奇，记者近日来到成都物语工业设计有限公司，探寻刘程的设计之路。

成都物语工业设计有限公司奖杯墙

结缘工业设计

他对标深圳立足成都

全心打造全产业链一站式设计服务公司

冷静、沉稳、儒雅，这是刘程给记者留下的第一印象。

“我从小就特别喜欢研究家里的各种电器，于是决定走上工业设计的道路。”刘程告诉记者，他很希望自己设计的作品也能出现在千家万户中，被大众所喜爱。

刘程正在绘制设计图稿

大学毕业后，因当时成都工业设计的氛围并不浓厚，刘程和同学决定动身前往深圳。如今已成为我国首批服务型制造示范城市（工业设计特色类）的深圳，当时已显现出工业设计起步早、发展快的势头。刘程相信，自己可以在这座城市探寻工业设计的发展之道。

“让我印象深刻的是，深圳的工业设计行业和供应链非常成熟，一个产品设计出来，最快走完一条街，就可以找到合适的材料、供应商或合作工厂，完成从设计到成品的转化流程。”刘程告诉记者，反观成都，供应链完整度不及沿海地区，所以能够专注从事工业设计的公司并不多。

“我想成立自己的工业设计公司，努力将成都的工业设计氛围带起来。”了解到差距，刘程给自己定了一个小目标。

学成归来的刘程在2015年与同伴共同成立了成都物语工业设计有限公司，旨在立足成都“本土化”设计战略，为川内以及全国的客户提供“全产业链设计体验”服务，解决客户需求。

刘程希望，以“成都物语”这家公司为起点，凝聚起有竞争力的成都本土设计师力量，整合起成都本土工业设计上下游资源，在工业设计界叫响“成都设计”名号，书写成都工业设计的崛起故事。

理想很丰满，通往理想的道路却并非一帆风顺。

刘程遭遇过不少困难。他回忆：“近年来，成都的发展虽然较快，但工业供应链体系还是不及沿海，公司在成立初期，很难找到合适的生产商。”曾经，他和合作伙伴想找一个合适的材料供应商，就得花上几天时间。

尽管如此，刘程也没有想过轻易放弃。他带领着团队踏踏实实地打磨作品，以高质量的设计不断斩获各类工业设计大奖。随着成都物语的知名度逐渐提高，机会也纷至沓来，客户和供应商开始主动联系刘程，洽谈合作。

短短6年间，刘程和团队整合了100余家工业设计相关的供应链配套资源，为40多家企业提供优质配套供应链咨询，为众多客户提供“设计＋供应链管理”服务，在业界赢得了良好口碑。

不过，刘程并不满足于此。他向记者透露，下一步，将探索从“工业设计”向“产品制造”迈进，推动设计成果的自主落地转化。

结缘神舟飞船

他坚守匠心殚精竭虑

让“最轻薄”电脑从图纸“飞”上太空

回首多年设计生涯，是什么支持着刘程闯过一道又一道难关，取得一项又一项荣誉？

在他看来，工业设计其实是比较枯燥的，要做好工作、做出成绩，离不开一个词——匠人精神。

“我们几乎整天都在跟图纸打交道，所有天马行空的想法都需要凭借图纸、凭借作品来表达，每一笔线条，落下的时候都要反复思考、精益求精。”刘程认为，要成为一个优秀的工业设计师，必须先学会自我沉淀，耐得住寂寞与非议，不断学习进步和积累经验，其次也要“会琢磨”。一个是琢磨客户需求，要能挖掘客户最根本的痛点，以解决客户最急迫的需求；一个是琢磨产品设计，不能仅仅停留在单纯的外观创新，更要深入考虑功能性等方方面面，让一个设计作品“好看”更“好用”。

正是始终践行着这样严格的自我要求，刘程率领着他的团队，设计出了许多优秀的作品，其代表作之一的“全加固型笔记本电脑”，更是已经被“神舟号”飞船带上了空间站，多次出现在电视荧幕中。

全加固型笔记本电脑

说起这款“厉害得上了天”的得意之作，刘程颇为感慨。

“设计之初，我并不知道这款笔记本将来有机会上太空。我只知道我们要跟联想合作，共同打造一款全球最轻最薄的15寸加固型笔记本电脑，防护等级不低于IP66。”刘程回忆到，“这对于当年的我们是一个极大挑战。”

据刘程介绍，当时全球最轻的15寸加固型笔记本电脑是松下的CF-31,其重量为3.72kg。如何做得比这个笔记本轻薄，还要同时兼具美观？他和团队可以说绞尽脑汁。

首先在材料上，采用了质量更轻的镁合金作为外壳材料，把壳体的平均璧厚做到了2mm以内。在键盘的选型中，经过反复模拟测试，采用了优化过的“孤岛式“键盘，从而让整机厚度进一步减薄。

“减重是这个项目中最难的部分，我与联想的硬件工程师经过反复推敲、反复实践，最终在同等条件下，我们的方案重量控制到了3.6kg以内。”刘程讲到，这在当时，几乎是加固笔记本行业里同类型产品重量的天花板了。

尽管走过了一段“痛苦”的“烧脑”历程，在得知这一心血之作将“飞入”天空之时，惊喜的刘程觉得，一切的付出都是值得的。“工业设计，就是要用一百分、一千分的用心，千锤百炼出经得住考验的精品。”

结缘天府·宝岛工业设计大赛

他连续11年参赛多次夺金

“老朋友”心中有着“新期待”

深耕工业设计多年的刘程，参加过不少国内外设计赛事，在家乡四川举办的天府·宝岛工业设计大赛对他而言，别具意义。

从首届大赛就积极参加并屡有斩获，还在2015年、2018年、2019年赢得金奖，刘程可以说是天府·宝岛工业设计大赛年年见的老将了。

“每一年参加，每一年都有新的收获。赛事在不断成熟和完善，我和团队也在大赛中不断得到锻炼和磨砺。当然，收获最多的，还是客户资源的不断积累。”让刘程印象深刻的是，在前几届天府·宝岛工业设计大赛颁奖典礼上，他常常是刚刚领完奖杯下来，就有不少有意向的客户走上前来与他交流。

连续11年与大赛携手，刘程感触最深的是一个“变”字。

“大赛每一年都在做出新的尝试。在早期的赛事里，很多作品都是偏概念性的设计，而近几年，可量产的设计作品数量在逐渐增加。此外，每一届的大赛都会有针对性的引导大家关注产业，协助成果落地转化。特别是今年，大赛组织设计师进市州、进企业、进园区，让我们更直观地了解到企业的需求和痛点，进一步促进了我们设计师与企业的精准对接。”刘程感慨到。

“常办、常变、常新，相信天府·宝岛工业设计大赛一定会越办越好。希望今后的大赛更加开放、更加多元，让更多人了解、参与工业设计，让更多人享受到工业设计带来的变化。”刘程表示，在未来，他和团队将继续与大赛一路相伴、共同进步，继续磨练技艺、坚守匠心，进一步做强“成都物语”品牌，擦亮“成都设计”名片。

（四川经济网记者 李霁玥）

（图片由受访者提供）